《大数据》读后感锦集( 三 )


《大数据》读后感(三):书评
去年的“云计算”炒得热火朝天的 , 今年的“大数据”又突袭而来 。仿佛一夜间 , 各厂商都纷纷改旗换帜 , 推起“大数据”来了 。于是乎 , 各企业的CIO也将热度纷纷转向关注“大数据”来了 。有一张来自《程序员》微博的漫画很形象 。我觉得这张图 , 很真实地反映了现实中小企业云计算 , 大数据的现状 。不过话又还得说回来 , 《大数据》是本好书 。当然 , 很多IT知名人士也大力推荐 , 写了好多读后感来表述对这本书的喜欢没看此书之前 , 对所谓大数据的概念基本上是一头雾水 , 虽则有了解关注过现在也比较火热的BI , 觉得也差不多 , 可能就是更多的数据 , 更细致的数据分析与数据挖掘 。看过此书后 , 感觉到之前的想法 , 只能算是中了一小半吧———巨量的数据 , 而另一前:着眼于数据关联性 , 而非数据精确性 , 或许才是大数据与现时BI的不同 , 不仅仅是方法 , 更多的时思想方法 。不过坦白讲 , 到底是数据的关联性重佳 , 还是数据的精确性更好 , 还真的需要时间来检验一下 , 至少从现在的数据分析方法来论 , 更多的倾向于数据的精确性 。看完此书 , 我心中的一些问题: 1、什么是大数据? 查了查百度百科 , 是这样定义的:大数据(bigdata) , 或称巨量资料 , 指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具 , 在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯 。大数据的4V特点:Volume、Velocity、Variety、Veracity这个好像是IBM的定义吧 。以个人的观点来看:数据海量 , 存储海量都是大数据的基本原型吧 。2、大数据适合什么样的企业? 诚然 , 大数据的前提是海量的数据 , 只有拥有巨量的数据资源 , 方能从中查找出数据的关联性 , 才可以让通过专业化的处理 , 让其为企业产生价值 。针对电信运营 , 互联网应用这样海量用户的数据的大企业 , 也是在应用大数据的道路上拥有得天独厚的条件 , 但是针对中小企业呢?销售订单数据?若非百年老店 , 估计数据也是少得可怜 , 能用的可能只有消费者数据了吧 。貌似大多数厂商 , 用来举例的也就是消费都购买行为分析为最多 。同样 , 在公共事业类的政府机构 , 大数据的作用也许也能很好的发挥 。反而感觉在大多数中小型企业应用大数据 , 似乎有点大题小作 。书中说:大数据是企业竞争力 。诚然 , 数据是一个企业的核心无形资源 , 但是否所有的数据 , 或都换则方式说:所有的企业都以大数据为竞争力 , 是否真的合适么?是否在中小企业中 , 会显示得小题大做呢? 3、大数据带来的影响 当一波又一波的IT技术热潮源源不断地向我们铺面而来的时候 , 你甚至都没有做好准备 , 你都要开始迎接它所给你带来的影响了 。经过物联网 , 云计算的推波助澜下 , 大数据开始登场了 。但它到底给我们带来了什么呢? 1)预测未来书中以Google成功预测了未来可能发生流感的案例来开篇 , 表明通过大数据的应用 , 可以为我们的生活起一个保驾护航的指向标 。实质很简单 , 技术改变世界 。2)变革商业大数据所带来的商机 , 同时会衍生出一系列与大数据相关的商业机遇与商业模式 , 数据的潜在价值会源源不断地发挥作用可以容易想到的是未来有专门的数据收集 , 数据分析 , 数据生成的一条数据产业链产生 。影响的 , 当然是IT公司 。3)变革思维书中所说:因为有海量的数据作基础 , 未来 , 我们可能更关注数据的相关 , 而非精细度 。对这条 , 本人还是持保留意见的 。