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老照片处理（只需要1种能力）
在讨论这个问题之前，先看一下我们的最新作品：

林徽因

眼睛局部红血丝细节
看到她，很多人会立刻想到前段时间很火的AI修复林徽因。

好好的一张有标志性的脸，成了一张标准的网红脸：韩式一字眉，高鼻梁，微笑唇， v字脸，看起来似乎还顺便开了个眼角。对比那些稍清晰的旧照，也似乎完全不是一个人。
AI修复从客观上来说，我们还是可以看到这张完成图的一些优点的，人物五官清晰，边缘锐利，光影均匀。

这些也正是AI修复的优点：能强化边缘、保留光影和增加细节。
人工智能通过不断对海量图片的深度学习，再形成自己的处理模式，可它并不知道这张图是林徽因，也没有学习过林徽因的真实长相……遍阅过网络上很多人脸之后，按照“自己”的理解，给林徽因也来了一次流水线的“整容” 。
所百思特网以， AI的缺点：不能很好地判断人物真实长相，无法达到完美的上色效果。
但话又说回来，当我们拿到一张老照片，该如何修复？

常规修复没错，处理老照片，常规的修复百思特网是必要的，比如遇到颜色灰暗，就需要调色；遇到小面积破损，就需要修补；遇到网纹或栅格，就需要降噪；遇到要上色的，就需要新建颜色图层“颜色”“叠加”等等……
事实上，对于破损程度一般的图，大家都是这么做的。

【老照片处理|只需要1种能力】

但如果遇到照片严重失真，常规的修复办法就很难处理了：

图片来自网络如有侵权请联系删除
小孩子鼻子嘴巴已经消失，很多部位也损坏，用常规方法处理出来很平。

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这脸。。。

于是，为了补充丢失的细节，不让画面如此扁平，我们会用到贴图修复。
贴图修复对于破损严重的，绝大多数修复师都是用这个方法。找其他人物照片，作为高清素材，截取其中部分组织，通过液化、变形，然后贴上来实现变清晰的效果。
当然，这是一把双刃剑。
优点：补充面部细节和纹理、完善人物服饰。
缺点：容易造成人物长相改变、破坏原有光感。

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可以看到这张成品贴图后尽管质感很好，但面部光影很奇怪，嘴巴也不自然。。。
其实问题出在了体积感和光感上，我们都知道，看一个人长相，不仅看他的五官大小和分布，更重要的是这个人的五官体积感：颧骨是高是低？额头是高是低？有没有眼袋，眼袋是深还是浅？光源是正面还是侧上方？别小看这些细节，缺失了，就不像了。
那，如何保证体积感和光感是统一的呢？
1、要熟悉基本的头部五官结构
2、善于观察并抓住原图的人物特征
3、要能参考原图绘制出准确的光影变化
4、要能凭空丰富某些隐藏的细节

这些其实都指向了一个核心能力：超写实，一种能重现逼真细节的能力。
超写实修复

熟悉TR的朋友都知道，我们从2011年开始创立时，作品就是写实风格的，像之前的乔布斯、赵丽颖、到雷神、德洛丽丝……