《谁说图表不会说谎》读后感精选( 四 ) 谁说图表不会说谎|读后感

数据统计背后的可操控误导性
每年国家统计局出台统计数据，都是被骂的时候。很多人不相信统计局数据，总是怀疑他们在造假。其实有的时候，真的是误会他们了，他们未必会使用虚假的数据，甚至所有数据都是实实在在的，只是很多时候我们被误导了。比如最常见的就是平均工资问题， 2015年4月21日发布的《2015年最新各城市薪酬排行榜》，济南市平均薪酬为5331元，连我自己在内的很多小伙伴估计又得惭愧于拖后腿了。但是基尼系数不断破新高的今天，财富拥有量的情况不但不均衡，而且呈幂律分布。以前计算平均数可以较为准确的评价一群人的大致状态，比如姚明走进一个有99个正常身高的人的房间里，计算这些人的平均身高依然比较靠谱。而当今社会的财富值则是幂律状态的，比如比尔·盖茨（2014年世界首富， 810亿美元）走进一个99个平均收入1万美金的房间里，立刻“平均”出99个百万富翁！这种情况下的统计数据，如果还想要说明“人民生活水平显著提高” ，那么挨骂就是难免的了。
我的图表可以误导
作者在本书中的绝大部分篇幅详细阐述了如何利用各种图表来误导和欺骗人们，在数据都是真实的情况下，依然通过采用狡猾的表现形式，让受众产生错误的认知，具体的方法不胜枚举：
饼图误导：用本来表示比例组成的饼状图来描述数量；采用3D饼图夸大底部部分的比例；利用大量标示显得饼图杂乱，让读图者无法专注于图表本身；或者干脆把想要回避的部分标示成其他或剔除，以便误导人们把部分当成全部。
方位误导：通常商务领域中，向左表示回顾过去，向右表示前进或未来，向上表示增加，向下表示减少。有人利用这个人们的心理定式，在图表设计的时候故意颠倒方位，借以混淆读者的固有思维，实现误导或欺骗的目的。
坐标轴误导：很多人故意采用堆积柱状图让人把基数误读成增长，或者把垂直图表转化成水平以颠覆人们通常认为的时间和数量认知。或者更过分的是把比例数量-时间关系聚合在一张图表中，刻意扭曲相对尺寸以实现欺骗目的。以及采用3D柱状图并在角度上做文章，增大曲解度。
雷达图误读：利用雷达图不相似的尺度互相成比例的方式，把不均衡的东西以均衡对称的图表形式展现出来。
XY曲线图误导：利用双y轴、不相关趋势线或者模糊xy轴刻度的方式，人为的调整趋势图让其从心所欲的显得波动巨大或平稳。