经营数据分析报告怎么写?( 二 )


根据活动的这些付费玩家的相关数据,判断该活动产生的效益以及玩家的接受程度 。
如果数据不佳,则代表该活动不行,需深究其存在的问题,看看问题是出现在活动难度、活动的奖励不吸引、还是活动本身的可玩性太差 。根据分析的原因在下次更新活动时判断是需要进行调整玩法设定还是替换成新活动 。
另外,同一时期可能会推出多个活动,在进行单个活动数据分析时,也要横向比较各个活动的效果,对于下次运营其它产品,有个经验借鉴 。
注:付费玩家数:活动期间登陆过游戏的玩家数;消费占比 = 活动道具总消费元宝/当周总消费元宝
四、游戏运营数据总分析
在简单分析完一周的运营情况之后,接下来将针对一定运营周期的数据进行详细分析 。
1、近期充值概况
近期充值情况基本上是以一周时长为单位进行分析,主要分析内容包括:每周收入、收入增长率、当周日均收入、当周总付费人数、ARPU值、服务器数量、服均日收入等,可根据游戏实际情况适当增减分析类别 。
2、新注册用户分析
因为是针对新注册用户的分析,因此这一块的分析与前面一周运营数据稍有重合 。
这一块的分析重点在于各个渠道的数据比较,包括新注册用户比较、活跃用户比较、累积付费金额比较三部分内容 。
3、活跃用户分析
前面的活跃用户分析主要是围绕一周每日的活跃用户分析,而这里的活跃用户分析则可以是两周、三周或者更长时间的分析,主要看实际游戏的需要 。
活跃用户概况描述主要包括三部分内容:
日均在线人数,环比上周实时在线人数,提升/下降百分比
日均付费用户登陆人数,环比上周付费登陆数,提升/下降百分比
日均活跃玩家数,环比日均活跃玩家数,提升/下降百分比
注:这里描述的内容根据分析的目的走,不一定非得是本周与上周的比较 。
注:老付费登陆数 = 剔除统计日新增付费玩家数
4、道具消耗分析
道具消耗分析主要包括三部分内容:
元宝消耗结构,如装备类、抽奖类、促销类等
每一类道具的具体元宝消耗情况分析
每一类道具在分析周期内的消费占比
另外,具体的文字描述分析这里不一一举例,参照着数据分析表的实际情况简单做个文字描述即可 。对于一些销量很好的道具及销量不佳的道具可以重点品评,分析造成差异的原因,以便下次更新可以调整改进 。
1)每周日均元宝消耗量
2)元宝消耗占比
5、付费玩家元宝情况
付费玩家的元宝情况主要分析:
获得元宝量,包括充值获得、游戏中获得
消耗元宝量,包括充值元宝消耗和赠送元宝消耗
元宝存量,包括充值存量和赠送存量