第三，IT部门从业人员认知词云图中出现了关键词“暂无”，这说明有一小部分的IT从业人员对BI的定义没有明确的理解和认知，或者企业并没有进入BI系统建设阶段，因此IT人员没有深入接触过BI 。
第四，IT部门和业务部门从业人员认知词云图中都提到了“数据挖掘”，不过出现的次数都非常少 。数据挖掘作为更深入的数据分析方法，在面对大量数据时，能提供更具洞察力的见解，也是BI的一项重要功能 。然而就当前国内情况来看，数据挖掘仍处于泡沫和技术炒作阶段，并没有得到实质的应用 。但是不可否认，数据挖掘是未来的一个主要趋势 。
最后，值得注意的是，业务部门从业人员认知词云图中，出现了“帆软”一词 。作为国内专业的大数据BI和分析平台提供商，帆软专注商业智能和数据分析领域，致力于为全球企业提供一站式商业智能解决方案 。帆软推出的百思特网商业智能产品FineBI的一个核心优势就是业务人员自助分析，所以业务人员接触的较多，说起BI也就很自然地想到帆软了 。
以上分析结论可以总结为两点：
1.整体上来说，国内企业人员对BI的认知处于宏观的目标层面，对BI功能的认知集中在数据分析和数据可视化上
2.部门工作内容和工作性质的差异使得IT部门和业务部门的从业人员对BI的认知存在一定区别



根据大众认知调研结果和分析结论，结合现有的BI定义，我们可以来重新定义商业智能：
商业智能（BI）是利用技术手段或方法，将数据转化为知识，用以支撑企业决策、发掘商业价值的一套解决方案 。以数据为中心，BI的核心功能主要有数据仓库、数据ETL、数据分析、数据挖掘和数据可视化 。
调研表明大众对BI的理解集中在数据分析和数据可视化层面，因此，报表制作与展示和业务人员自助分析是BI在国内企业中的两大主要应用场景 。而数据挖掘只能说是未来的一个趋势，目前对国内企业来说仍是泡沫 。
那么中国企业需要做的，便是重视底层数据仓库的建设，逐步提升数据分析和可视化的水平，向更深层次过渡，从而构建完整的BI体系，让数据成为生产力，产出更大的价值 。