智能制造能力成熟度模型|智能制造成熟度模型与实施路径( 二 )

图2：组织范围和能力要求
资源维度，包括各种物理的、可见的资源，包括企业员工、机器设备、工具、原材料、半成品和产成品，等等。资源维度包括两项能力要求：资源的可数字化和结构化沟通，其支撑基础是信息物理网络（Cyber-Physical System），以实现物理世界和数字世界的融合。资源维度的能力是智能制造的基础。
技术维度，主要指信息技术应用能力，包括数据的处理（清洗、加工、存储、运算等）和信息的集成。有些企业，比如实施了MES等IT系统，也获取了很多数据，但不知道怎么去使用；抑或是，企业中的信息孤岛很多，难以得到业务的统一视图，这是数据处理和信息集成方面的能力不足。技术维度的着重点是建立“数据驱动（Data-Driven）”的企业。
流程维度，指的是企业内及企业间流程的柔性化和敏捷化。流程维度的主体内容是工业4.0的三项集成，即纵向的执行链集成，端到端的产品链和资产链的集成，以及产业链上的横向集成。流程维度的智能化要求，要确保企业内或企业间的流程既要百思特网高度集成，又能随机组合，通过高度柔性来实现实时改变或调整。
文化维度，包括企业内各级员工的变革意愿和社会化协作。企业的主体是人，企业的敏捷性最终取决于员工的行为。如果一个企业的文化中缺乏变革基因，企业中的员工百思特网不主动拥抱变革，智能制造的愿景就不可能实现。面向智能制造，文化维度指的是企业内信息的自由流动和高度共享，数字化创新方法，扁平化、网络化协作，以及基于知识的决策。
（3）成熟度模型的应用
将智能制造的五个阶段、组织范围的四个维度和能力构成的九大视角组合起来，将之与企业的实际情况做对应，就可以形成类似于雷达图的企业智能制造成熟度评估模型。通过这个评估模型，可以对企业当前的智能化程度（智能制造状态）进行评估，并其识别短板和改进方向。

图3：智能制造成熟度评估模型
根据上述评估模型，企业可以对自身的智能制造成熟度进行评估，并寻找改进方向和措施：
1）确定当前成熟度等级。分别从资源、技术、流程和文化等四个维度看当前的成熟度等级，即看其分别处于互联化、可视化、透明化、可预测、自适应中的哪个等级。
2）识别需要强化的能力。根据第一步的成熟度评估结果，分别从数字化映射、结构化沟通、数据的处理、信息的集成、纵向执行链、端到端产品链、横向价值链、变革的意愿、社会化协作等九大视角去看改进方向。
3）制定具体推进措施。结合第二步所明确的改进方向，根据企业业务战略和优先级，制定具体的智能制造推进路径和落实。
企业经营发展的主旋律是变革，企业能力建设的着力点是转型。在智能制造的时代背景中，转型的目标是帮助企业实现敏捷执行和实时变化，最终达至自适应的进化。所谓上善若水，百思特网居善地，心善渊，与善仁，言善信，正善治，事善能，动善时；企业的智能制造愿景，就是通过数字化转型，建设“水型”企业生态。

智能制造能力成熟度模型|智能制造成熟度模型与实施路径( 二 )

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