权重是什么意思|权重基本原理( 四 )

4.成交/评价：付款后直至最终确认收货，退换货、晒图评价等，由订单变成金钱。
这4个方向就是买家在整个购物流程中的关键节点。
淘宝的算法
从前端消费者的角度来看，淘宝有2大常用的排序方式：综合排序和销量排序（价格、信用排序用户体验差，使用频率低，因此这些排序入口的流量小，可忽略），不同的排序方式对应着不同的算法。
销量排序算法：score=确认收货人数
销量排序只考察一个数据指标——确认收货人数，具体的定义是：统计产品最近30天交易成功的数量，去除重复购买，去除退货退款，去除不计算销量活动，汇总进行计算。
综合排序算法淘宝未公开，它虽然神秘但也不是无迹可寻。综合搜索主要考察以下几个方面：
1、文本、类目相关性：解决的是能不能搜到的问题，只要在销量排名下产品在关键词下可搜索到就说明没问题了。从平台的角度来讲，这个部分的工作需要把 a.描述产品的文本信息（标题、属性、详情中的文本等）与b.产品ID、与c.搜索关键词三方进行匹配。
2、商品人气数据和搜索反馈数据等：解决的是搜出来谁先谁后的问题，通过多数据维度综合加权计算得出，如产品模型、店铺模型、服务模型、物流模型、内容模型等。
3、作弊稽查模型：解决的是作弊商品过滤的问题。
销量排序和综合排序类似我们前文提到的物理单科成绩排行和综合加权总分排行。一种是单一维度的排序：销量排序，一种是综合多个维度的排序：综合排序。单一维度顾名思议，只考察一个数据维度，而综合则是更全面更系统的考察，综合排序也包含了淘宝平台对新品的扶持、对飙升产品的助力。
如果说销量排名只是考察一个学生的期末总成绩的话，那么综合排序就好像是除了期末总成绩外还要考察这个学生日常课堂的表现、有没有迟到早退、日常作业完成情况、平时测验分数等等等等。
如果有条件的话，优化每一个数据指标，全面系统地提升整体的竞争力，肯定是更好的，当然这也需要更多的人力物力资源。如果条件不允许，作为中小卖家就把更多精力聚焦到销量排序这一个维度上来，运营只需要盯住销量一个数据指标，其他的数据捎带着做，一样可以取得不错的效果。换句话说，如果电商运营只能做一件事，那就是紧紧盯住销量数据。之所以这么做是因为销量排序简单粗暴，我们的高考就可以理解为销量排序，只考察高考总分一个数据。换句话说只要能考过录取线，至于写不写作业、去不去上课都不作为录取依据，唯以高考总分论英雄。
数据与算法的运行机制
前文提到的产品相关的4个大的分类是买家购物的4个节点，同时也是淘宝平台排名机制动态运行的4个节点：
1.展现/曝光
2.访问/浏览
3.转化/互动/交流
4.成交/评价

从1到4为一个循环周期。
我们以1.展现为起点，产品曝光在买家面前，如果买家产生了兴趣，就会到达第二个阶段：点击访问、浏览产品的主图、详情、评价等；如果买家对产品比较认可，就会收藏、加购、下单付款，此时完成第三个阶段；卖家组织发货，快递送货，买家签收，如无退换货买家会确认收货，此时货款资金从支付宝转到卖家账户，完成交易的全流程，也就是完成了第四个阶段。然后平台根据2、3、4这三个阶段买家的数据反馈，来决定1，即产品展现的位置，于是开始一轮新的循环周期，这就是淘宝搜索的业务逻辑。
在这个循环过程中，由于每个产品的数据表现不尽相同，因此有的产品扶摇直上，有的产品掉头直下。
运营的核心：控制数据
数据决定了产品的生死，那么如何影响数据呢？数据又该如何经营呢？
运营人员的核心工作是控制数据，而数据是由买家的行为产生的，所以我们应当通过引导买家的行为来影响数据的增长。比如我们要收藏加购数据，会加上一句收藏加购优先发货；我们要点击率数据，会制作、优化产品主图，契合买家的预期，吸引买家的点击；我们要晒图评价数据，会制定晒图奖励的激励机制。
这些数据需要达到多少？运营人员控制数据的目标和参考系又是什么呢？
比较与竞争：数据高低产生的根源
当只有一个事物独立存在时，他并不存在好坏之说，好与坏都是相对的，都是来自比较的结果。
身高180cm是高个子吗？高与不高是相对来说的，相比于小学生来说，180身高相当于巨人了，当站到NBA球员中间时，同样是180身高的这个人却瞬间变成了“小学生”百思特网。