nvidia显卡怎么样|nvidia显卡性能排名( 二 )
此外,在NVIDIAStudio生态中,Studio驱动程序同样重要,它针对创作者使用的大量专业软件进行了深度优化,其中包括设计师工作最常用的AdobePhotoshop、AutodeskMaya、Unity等等 。
NVIDIAStudio驱动程序的更新将保持和这些软件的最新保本保持最大程度的兼容性和稳定性 。
2.RTX显卡可支持光线追踪以及AI计算,供设计师更高效完成趋近于实景图的渲染作品
此外,对于想要将渲染图制作成趋近于现实场景效果(电影级或照片级)的设计师来说,他们通常会利用光线追踪技术来进行创作 。而目前支持光线追踪图形加速的显卡也仅被NVIDIA一家所拥有,那便是采用Turing架构的RTX显卡 。
【nvidia显卡怎么样|nvidia显卡性能排名】
↑光线追踪技术下的家装渲染图,照明十分真实、自然
NVIDIAStudio生态下的RTX显卡(如GeForceRTX2080)凭借着RTCore(光线追踪计算单元)和TensorCore(AI计算单元),能让创作者轻松进行光线追踪渲染;AI则能帮助创作者完成分辨率缩放、降噪和视频重新定时等耗时的任务 。
RTCores加速“光追”创意落地
↑支持RTX加速的Arnold中的渲染速度,Maya2020中可以做到比原先快两倍
在使用Arnold、Iray等支持光线追踪技术的渲染器进行创作时,NVIDIARTX显卡便可以更快速产出模拟真实光线和材质的物理行为而生成的逼真图像 。
TensorCores将“重复耗时”的工作交给AI来完成,进一步提高工作效率
光线追踪和AI计算是未来趋势,掌握这些技术即可获得设计等领域的制胜权 。NVIDIARTX显卡就加入了用于AI计算的TensorCores,可以提供较以往更快的AI计算能力 。
那么AI计算在实际应用中会有哪些表现呢?
例如:
↑NVIDIA实现AI降噪
↑NVIDIA实现AI提升分辨率
↑NVIDIA实现AI修复受损照片
↑NVIDIA实现AI自动绘画
↑NVIDIA实现AI插帧实现将30FPS普通视频转至480FPS慢动作视频
可以看出,AI技术在艺术领域有着近乎无穷的开发的潜力 。而目前通过GPU进行AI深度学习推理所衍生出的AI降噪、抗锯齿、面部识别等技术都已被实装到了Arnold渲染器、DaVinciResolve16和Lightroom等主流创意软件当中,原本需要耗费很多工时甚至连手工都无法完成的操作,都可以直接交给电脑来完成 。
↑TensorCores为AI提供高达10倍的计算能力百思特网
↑Nivdia百思特网OptixDenoiserAI深度学习降噪功能
GPU进行的AI计算可以让设计师们用原先十分之一甚至更少的时间,完成同等质量的工作,大幅度提升了工作效率 。
3.RTXStudio设计本实现了高性能高效率的移动创作梦百思特网想
据报告称,2019年家装设计师最常使用的办公设备是笔记本电脑,占比高达65.1%,更有54.1%的人将笔记本视为随时随地可以进行工作的工具 。这让我想到青山老师曾经说过的话:“每天不是在施工现场就是在拜访客户的路上 。”,想必在这种工作模式下进行高强度创作,唯有兼顾性能和便携性的笔记本电脑可以胜任 。
NVIDIA之所以能占据半壁江山,正是因为其同样非常重视移动端的设计体验,像是在RTXStudio生态当中,大家也不难看到NVIDIA联合诸多笔记本电脑厂商推出的NVIDIARTXStudio认证的笔记本电脑 。
↑RTXStudio笔记本电脑硬件标准
RTXStudio笔记本电脑有着明确的硬件标准,例如显卡必须高于GeForceRTX2060或QuadroRTX3000级别,CPU必须是i7(H系列)以上级别,内存高于16GB等 。硬件标准要求虽然苛刻,但也证明了RTXStudio笔记本电脑能实际给到设计顶级的创意应用程序和工作流程 。
小结:以上可以肯定的是,NVIDIA独立显卡在设计领域所发挥的价值正日渐上升 。包括NVIDIAStudio生态的RTXStudio硬件、RTX加速的应用和NVIDIAStudio驱动程序这“三把刀”,已经“生根发芽”到设计师的实际工作流程当中,为他们的创意工作进行“加速” 。
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