数据库设计规范|数据库设计三大规范( 二 )
【建议】存储金钱的字段，建议用int，程序端乘以100和除以100进行存取 。因为int占用4字节，而double占用8字节，空间浪费 。
【建议】文本数据尽量用varchar存储 。因为varchar是变长存储，比char更省空间 。MySQL server层规定一行所有文本最多存65535字节，因此在utf8字符集下最多存21844个字符，超过会自动转换为mediumtext字段 。而text在utf8字符集下最多存21844个字符，mediumtext最多存2^24/3个字符，longtext最多存2^32个字符 。一般建议用varchar类型，字符数不要超过2700 。
【建议】时间类型尽量选取timestamp 。因为datetime占用8字节，timestamp仅占用4字节，但是范围为1970-01-01 00:00:01到2038-01-01 00:00:00 。更为高阶的方法，选用int来存储时间，使用SQL函数unix_timestamp()和from_unixtime()来进行转换 。
详细存储大小参加下图：
4、 索引设计
- 【强制】InnoDB表必须主键为id int/bigint auto_increment,且主键值禁止被更新 。
【建议】主键的名称以“pk_”开头，唯一键以“uk_”或“uq_”开头，普通索引以“idx_”开头，一律使用小写格式，以表名/字段的名称或缩写作为后缀 。
【强制】InnoDB和MyISAM存储引擎表，索引类型必须为BTREE；MEMORY表可以根据需要选择HASH或者BTREE类型索引 。
【强制】单个索引中每个索引记录的长度不能超过64KB 。
【建议】单个表上的索引个数不能超过7个 。
【数据库设计规范|数据库设计三大规范】
【建议】在建立索引时，多考虑建立联合索引，并把区分度最高的字段放在最前面 。如列userid的区分度可由select count(distinct userid)计算出来 。【建议】在多表join的SQL里，保证被驱动表的连接列上有索引，这样join执行效率最高 。
【建议】建表或加索引时，保证表里互相不存在冗余索引 。对于MySQL来说，如果表里已经存在key(a,b)，则key(a)为冗余索引，需要删除 。
- 【强制】分区表的分区字段（partition-key）必须有索引，或者是组合索引的首列 。
【强制】单个分区表中的分区（包括子分区）个数不能超过1024 。
【强制】上线前RD或者DBA必须指定分区表的创建、清理策略 。
【强制】访问分区表的SQL必须包含分区键 。
【建议】单个分区文件不超过2G，总大小不超过50G 。建议总分区数不超过20个 。
【强制】对于分区表执行alter table操作，必须在业务低峰期执行 。
【强制】采用分库策略的，库的数量不能超过1024
【强制】采用分表策略的，表的数量不能超过4096
【建议】单个分表不超过500W行，ibd文件大小不超过2G，这样才能让数据分布式变得性能更佳 。
【建议】水平分表尽量用取模方式，日志、报表类数据建议采用日期进行分表 。
- 【强制】数据库本身库、表、列所有字符集必须保持一致，为utf8或utf8mb4 。
【强制】前端程序字符集或者环境变量中的字符集，与数据库、表的字符集必须一致，统一为utf8 。
1、 DML语句
- 【强制】SELECT语句必须指定具体字段名称，禁止写成* 。因为select *会将不该读的数据也从MySQL里读出来，造成网卡压力 。且表字段一旦更新，但model层没有来得及更新的话，系统会报错 。
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【强制】insert语句指定具体字段名称，不要写成insert into t1 values(…)，道理同上 。
【建议】insert into…values(XX),(XX),(XX)… 。这里XX的值不要超过5000个 。值过多虽然上线很很快，但会引起主从同步延迟 。
【建议】SELECT语句不要使用UNION，推荐使用UNION ALL，并且UNION子句个数限制在5个以内 。因为union all不需要去重，节省数据库资源，提高性能 。
【建议】in值列表限制在500以内 。例如select… where userid in(….500个以内…)，这么做是为了减少底层扫描，减轻数据库压力从而加速查询 。
【建议】事务里批量更新数据需要控制数量，进行必要的sleep，做到少量多次 。
【强制】事务涉及的表必须全部是innodb表 。否则一旦失败不会全部回滚，且易造成主从库同步终端 。
【强制】写入和事务发往主库，只读SQL发往从库 。
【强制】除静态表或小表（100行以内），DML语句必须有where条件，且使用索引查找 。
【强制】生产环境禁止使用hint，如sql_no_cache，force index，ignore key，straight join等 。因为hint是用来强制SQL按照某个执行计划来执行，但随着数据量变化我们无法保证自己当初的预判是正确的，因此我们要相信MySQL优化器！