引用男性|4种龟头炎图片( 三 )

研究者量化了文章作者与其共同作者社交网络的性别失衡。共同作者网络中的男性人数，男性人数更多，这一特征在以男性为主导的工作中尤为明显。这种社交网络中的性别差异，与引文行为中性别差异相似。因此研究者建模，并进行回归分析，确定了作者的社交网络导致了男性论文的过度引用。

但是值得注意的是，排除了作者社交网络性别的影响后，男性作者对男性文章的过度引用约有三分之二仍然存在，而女性领导的团队更倾向于成比例的引用。

图6 排除社交网络结构影响后，男性作者对男男文章的过度引用（图源，参考文献[2]）

推动性别平等，消除偏见，任重而道远

综上所述，这项研究为我们提供了神经科学引文中存在性别不平等的证据。也就是说，男性不太可能引用女性的工作，这可能源于男性对女性的自觉或无意识偏见，导致他们对女性主导工作的更多负面评价。

通常，性别不平等由系统偏见和个人偏见所致。系统性偏见是指在团体中起作用的歧视性价值观，做法和机制。在个人层面上的偏见，既可是显而易见的，如对特定群体有意识持有的或表达的偏见，也可以是隐性的，如潜意识中存在的歧视态度，导致的偏见性言语和社会行为。比如我们在介绍科研工作者的时候，总是会刻意强调 “女科学家”，“女教授”，“女博士”，但很少有人这样介绍一位男性的身份，从某种程度讲，已经显示出对名字的隐性偏见 [7] 。

神经科学领域面临的结构性社会不平等，例如明显的性别失衡，在其他科学学科也存在。虽然说解决失衡问题通常取决于当权者（如期刊编辑，基金评审人和机构，部门主席和科学协会主席），但许多失衡都是由研究人员造成的，并且是长久存在的。

尽管引文这一衡量标准不完全代表科研成果的价值，但它们可能会影响同行对研究背后学者的重视程度，进而影响演讲邀请，基金，奖励，任期，晋升，列入教学大纲和教学评估等一系列的活动。这篇文章所展示的引文失衡，只露出了科学界不平等的冰山一角，推动性别平等，消除偏见或歧视，依然任重而道远。

WIN with brains and actions
撰文 | 曾凡钢（尔湾加州大学）

1992年，在神经学会的年会上，我买了一件印有 “WIN with brains” 的T恤衫。我很喜欢这件T恤的字和图案，当时，几位摆摊的青春洋溢的女学生，郑重地告诉我：WIN不光是 “赢”, 而且是 “Women In Neuroscience” 的缩写（见下图）。

近三十年过去了，这件T恤我依旧偶尔穿上球场，而她们又赢到了什么？

今天瑾岩的文章告诉我们：在过去三十年里，虽然进入神经科学的女性人数不断增加，如今达半数左右，但反映她们学术地位的一个重要指标，即文章引用率却不升反降。其根源是男性作者多引男性作者文章，而少引女性作者文章。

文章引用率的性别差异从过去的20%到现在的40%左右，这一差别不是随机的，而是人为的，反映出历史和社会的、有意或无意的对女性神经工作者的歧视，也因此导致了整个体系的性别失衡：目前，在美国神经科学领域，女学生人数占半，但女教授不到三分之一，女领导更少。

瑾岩的文章主要基于宾西法尼亚大学 Danielle Bassett 教授作为通信作者发表在自然一神经科学的论文，这是一位在神经网络和人类行为研究领域非常杰出的女性，大学和研究生学的都是物理专业，曾是 MacArthur 天才奖最年轻的获奖者（2014年33岁）。

我和原文作者交流过，还引用原文数据作过学术报告和作为制定新政策的依据。原文是正式、原创的研究论文，瑾岩的文章增强了原文可读性。或许读者可以从如下几个角度来读瑾岩的文章和原文。

对大数据分析有兴趣的读者，或可以去看看原文的数据采集和分析手段—— 如何从名字判断作者性别，从汉语拼音的姓名猜出性别；剔除各种影响因素如自引等等。您会欣赏作者的严谨思维，剥茧抽丝，得到令人信服证据的过程。

对于百思特网科学工作者来说，包括我自己在内，一直觉得科学本身就是公平的代名词，怎么会对女性作者歧视？数据不撒谎，所以我们要正视女性作者歧视这个问题，搞清问题起源，怎么纠正这个问题。