《品茶》读后感( 二 )

另外，在人才济济的20世纪统计学界，即使是在二战发生，学术饱受政治干扰与破坏的这样艰苦的环境下，仍有许多统计学家和数学家为统计学发展孜孜不倦的辛勤付出，他们仍然坚持着自己的研究，决不向困难妥协。布利斯即使是在人心惶惶的列宁格勒也醉心于他的研究，斯堪的纳维亚地区、德国、法国和苏联的一批数学家则倾心于中心极限定理的研究，霍夫丁在白林创办了《德国数学》，随后威尔克斯、古达克、古德、加德纳、图基等一大批杰出的人物活跃在统计这一广阔的世界。他们高度的学术牺牲精神，令人肃然起敬。在第14章中，萨尔斯伯格称柯尔莫哥洛夫为“数学界的莫扎特” 。柯尔莫哥洛夫凭借其惊人的数学才华，在数理统计与概率论方面留下了不朽的成就。他在思考了概率计算的本质之后，最后终于发现，求一个事件的概率完全就像求一个不规则形状的面积。他把新产生的数学测试理论应用到概率的计算上。有了这些工具，他就能定出一套公理，再用这些公理构建出整个概率理论。这就是柯尔莫哥洛夫的“概率论的公理化”，至今仍是学校中讲授概率论时采用的唯一方法。这种方法永久性地解决了有关概率计算有效性的所有问题。虽然柯尔莫哥洛夫和他的学生在概率和统计的数学理论上有重大的贡献，但随着20世纪30年代斯大林肃反运动的到来，苏联从这场统计革命中获益甚少，官方的观点制约了统计学的发展。
作为入门的著作，作者在每一次引入一个新的概念的时候都会有一定篇幅的背景介绍和相关奇闻异事，比如把女士品茶这个看似很简单并且从某些角度看起来仅仅是一个很无关重要的消遣的实验作为一个引子，并将这个例子作为一条线索贯穿了整本书，从第一章的纯粹的验证这位女士的结论是否正确开始，如何在这位女士没有区分能力的情况下设计实验让她无法仅凭猜测正确，如何在这位女士有区分能力的时候容忍区分出错的概率，比如十次重复实验之后区分对了九次的情况下是否值得我们相信这个女士是有区别能力。这些对于这个很简单的实验设计形象化了数理课中很多的概念化的东西，最大似然估计，假设检验，中心极限，大数定律。作者以非数学的语言描述出统计革命带来的基本哲学观念层面上的重大转变，并超越一般的观念介绍的层面而具体地展示给读者某些精彩的统计研究工作是如何进行的，就这个目的而言本书是确实达到了要求，它并未说清楚很多具体工作的基本思想，也就影响了读者对统计观念的全部力量所能理解的深度。作为一个没有系统学习过统计学的学生来说，虽然在很多的时候我不明白这些公式是怎么推出来的，也不知道这些变量是怎么求，怎么算，但能基本上明白这些公式，这些变量的设置是要做什么用的。而书中对于真实世界的描述，我们所见的都是一个概率内发生的事情，“充满随即性的大自然里，真实性只存在分布函数之中”费歇尔大师把观测的现象认为是随即的映像，真正我们想把握的只是分布的四个参数。所以统计学具有广泛的研究领域，不论是农、工、理、文，艺，包括精算、农学、动物学、人类学、考古学、审计学、晶体学、人口统计学、牙医学、生态学、经济计量学、教育学、选举预测和策划、工程、流行病学等，几乎无所不包，甚至日常生活，几乎没有不用统计学的地方，自K·皮尔逊发现偏斜分布的100多年里，统计革命不仅扩展到大多数的科学领域中，而且其许多思想已经传播到一般的文化当中，统计是一种认知世界的方法。所以统计学是任何学科进行科学研究的工作母机，没有统计学就没有科学研究、没有创新。现实是复杂的，是绝对不可能由一个有组织的科学模型来完全描述出来的。他认为科学就是试图模拟建立一个描述现实的模型，符合可用的数据，并且可以用来预测新实验的结果。因为没有任何一个模型是完全真实的，所以，数据越来越多，要求不断地配合新的发现去修正模型以修正对现实的认知。这样，模型因为带有特例的直觉上难以置信的延伸，变得越来越来复杂，最终，这个模型不再适用了。这时，有创新精神的人将会考虑建立一个全新的模型，一场新的革命在科学领域即将展开。统计革命就是模型变换的例子。用19世纪决定论的科学观，牛顿物理学已经成功地描述了行星、月球、小行星和彗星等天体的运动，运动都是遵守几个明确的运动和引力定律；在寻找化学规律方面也取得了一些成功；并且达尔文的自然选择学说为理解进化提供了有利的依据；甚至有些人试图将这种寻找科学规律的模型研究引入社会学、政治科学以及心理学等领域。