员工工作态度自我评价( 五 ) 「问人人知识网」

1 。2研究工具
1 。2 。1核心自我评价问卷
核心自我评价问卷由Judge等鳊制，杜建政等修订。问卷共l0个项目，采用利克特5点记分。1代表完全不符合，5代表完全符合，由1到5符合程度由低到高。为了验证问卷的构想效度，研究采用验证性因素分析对问卷结构进行了验证。
1 。2 。2总体工作满意度问卷
总体工作满意度问卷由Tusi争-31编制，共6个项目，采用利克特5点记分。
1 。2 。3工作倦怠问卷
工作倦怠问卷(MBI—GS)由李超平、时勘等修订。整个问卷包括3个部分：情绪衰竭、玩世不恭和成就感低落。理论上讲，研究工作倦怠时应包括3个部分，但由于如果同时进行测量的话，题目的数量会比较多而情绪衰竭又是工作倦怠的主要部分。因此，研究中借鉴国内外同类研究的做法，仅测量情绪衰竭部分，共5个项目。采用利克特5点记分。
1 。3统计分析
采用SPSS11 。5和Amos5 。0统计软件进行数据分析。
2研究结果
2 。1各问卷结构的验证性因素分析结果
在对各问卷进行探索性因素分析的基础上，使用Amos5 。0软件对问卷数据进行验证性因素分析。一般来说，验证1个模型是否是1个好模型主要看以下指标，包括xVdf,NF]，IFI，TLI，CFI，RMSEA等。具体结果见表1 。
从表1可以看出，各问卷的验证性因素分析结果基本达到了可以接受的标准，表明各问卷的结构效度都比较理想。
2 。2核心自我评价与工作满意度、工作倦怠的相关分析
对员工核心自我评价与工作满意度、工作倦怠及其各维度之间的相关性进行了研究。具体结果如表2所示。
从表2中可以看出，核心自我评价与工作满意度、工作倦怠之间的相关均达到了极其显著的水平(P<0 。001)，其中工作倦怠与各变量之间均呈显著性负相关。
2 。3核心自我评价对工作满意度、工作倦怠的回归分析
以核心自我评价为自变量，工作满意度、工作倦怠为因变量，分别进行分层回归分析。首先进入学历、性别和年龄等人口统计学变量，考察人口统计学变量对于各主要研究变量的影响作用；其次，选择核心自我评价变量进入回归方程，考察在人口统计学变量的基础上，核心自我评价对于其它各研究变量解释的增量。具体结果见表3所示。
从表3可以看出，在排除人口统计学变量的影响后，核心自我评价对工作满意度的预测达到了显著性水平，其标准化标准化回归系数为0 。214(P<0 。001)，对工作满意度增加的方差解释量为。核心自我评价对工作倦怠的预测也达到了显著性水平，其标准化标准化回归系数为对工作倦怠增加的方差解释量为
3分析与讨论
目前。随着中国企业参与世界经济竞争步伐的加快，企业界明显的感到，人才竞争已成为企业适应全球化竞争的关键。现代企业已经从“以经济利益为中心”的激励机制逐渐扩展到“以利益为中心和以人为本、高满意度”的双重管理目的。企业组织不仅要追求效率和利润的最大化，也要追求员工满意度的最大化。2个方面以复杂的形式关联在一起。因此。如何有效地预测和提高员工的工作满意度和降低工作倦怠程度已经成为企业管理者日益关注的问题之一。而有关核心自我评价研究的重要意义就在于它关注几种重要人格特质之间的关系，并发现在其背后存在1种更加高级的结构，这使得相关研究更加深入，更有助于理解人格倾向与工作行为变量之间关系的心理过程和机制，实现对员工工作态度更加有效的预测。Bono和Judge在文献综述中总结了4种核心特质和核心自我评价与工作满意度的关系，结果发现核心自我评价与工作满意度的平均相关系数分别为0 。41，能够用来预测工作满意度。他们认为，核心自我评价在工作态度与行为中扮演着较为重要的角色，这为理解人格倾向与态度、行为变量关系的心理机制提供了1种新的研究角度。