cmdb是什么(djangocmdb)( 二 ) 智能时代下的运维构建CMBD系统「问人人知识网」

配置模型动态扩展：在线动态定义配置项，以及配置项的属性、关系、数据类型、唯一性、组合关键字等；
定义多维度查询：支持在线自定义多项配置数据联合查询，以及全站检索；
API 接口动态生成：支持在线定义 API 接口，支持在线测试、验证接口准确性；
细粒度权限管控：实现行级列级的数据权限控制；
多维度日志查询：全站数据变迁的历史追溯；
版本基线比对及回退：支持配置模型版和配置数据的版本基线比对及回溯。

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图 2 CMDB 系统 API 接口在线调试功能
3.微服务架构下的 CMDB 3.0
随着外围系统对 CMDB2.0 的依赖越来越大，系统间调用关系越来越复杂，CMDB2.0 各模块耦合高，一个服务节点同时支持规则、审计，报表、接口等功能，如果一个功能点异常可能会影响整个平台服务。于是， CMDB3.0 进行了微服务架构升级，把系统接口调用、web 用户访问，规则处理、数据处理等按功能模块抽离成单个微服务应用，使用 Dubbo 框架进行微服务治理，另外 3.0WEB 前端是基于 VUE 自研的框架，改善了用户体验，提高了团队开发协作能力，降低了开发风险。

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图 3 CMDB 演进过程
CMDB 的系统设计思路：多维度确保数据的准确性数据准确性是 CMDB 的生命，我们通过数据维护流程自动化、促进数据消费、数据审计等多维度保证数据的准确性，并提升使用价值，主要包括以下几个方面：
1.建立数据生命周期管理，自动化流程驱动数据更新
CMDB2.0 在建设之初，就定义了每个配置项从生产、运营、消亡的整个生命周期，并通过设计与之匹配的 ITSM 流程自动化驱动生命周期状态流转，实现了数据闭环管理。同时，识别每个阶段会影响的属性及关系，保证配置模型的完整性。

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图 4 服务器生命周期状态变更流程
2.与多个运维工具对接，促进数据消费，提高数据流动性
结合实际运维场景，与其他运维平台联动，数据被积极消费，在其他工具中体现 CMDB 信息的最大价值。数据被广泛应用才能保持鲜活的生命力。如同池塘里的水，只有水不断流动和交替，水质才能清澈。基于灵活 API 服务，微众银行 CMDB2.0 已实现与 ITSM、监控平台、容量平台、应用发布平台、基础科技工具平台以及智能化运维平台等系统对接。用一个子系统从设计态到运形态的整个生命周期为例，展示数据联动的消费及流动过程如下。