python能干什么(python软件) 其稳定性和安全性也在大型实

其稳定性和安全性也在大型实际项目上得到了验证，一些著名的网站或客户端应用都是用Python来实现的，例如 YouTube ，豆瓣， BitTorrent 和 Dropbox等。
Python的应用领域
1. Web开发
Python可以快速创建Web应用，这得益于其强大的基础库和丰富的网络框架，例如著名的Django ， Flask ， Tonardo ， Web.py 等。
通过使用这些Web框架，我们开发Web网站会更加安全与便利，在天下武功唯快不破的时代，何乐而不为呢。
2. 游戏开发
Python也能用来开发互动性的游戏。PySoy可以提供3D引擎，而PyGame则可以提供了开发一款游戏的基本功能和库支持。例如 Civilization-IV ， Disney’s Toontown Online ， Vega Strike 等游戏都是通过Python来开发。
在网络游戏开发中， Python也有很多应用，相比Lua而言， Python 有更高阶的抽象能力，可以用更少的代码描述游戏业务逻辑。
3. 机器学习与人工智能
机器学习和人工智能是当下最热的话题， Python 在人工智能领域内的机器学习、神经网络、深度学习等方面，都是主流的编程语言。原因至少有以下三点：
目前世界上优秀的人工智能学习框架，比如 Google 的 TransorFlow(神经网络框架)、FaceBook 的 PyTorch(神经网络框架)以及开源社区的 Karas 神经网络库等，都是用 Python 实现的;
微软的 CNTK(认知工具包)也完全支持 Python ，并且该公司开发的 VS Code ，也已经把 Python 作为第一级语言进行支持。
Python 擅长进行科学计算和数据分析，支持各种数学运算，可以绘制出更高质量的 2D 和 3D 图像。
如今AI 时代的来临， Python 作为 AI 时代头牌语言的位置，已经确定。
4. 科学计算与数据可视化
自1997 年， NASA 就大量使用 Python 进行各种复杂的科学运算，为 Python 积累了丰富的科学运算库。
并且，和其它解释型语言(如 shell、js、PHP)相比， Python 在数据分析、可视化方面有相当完善和优秀的库，例如 NumPy、SciPy、Matplotlib、pandas 等，这可以满足 Python 开发者高效编写科学计算程序。
同时基于Matplotlib ， Seaborn ，又能方便绘制图形，能让数据可以更直观的表现。
5. 桌面软件
Python可用于桌面应用程序编程。它提供了可用于开发用户界面的库，如Tkinter ， wxPython和pyQT等，可用于在多个平台上创建桌面应用程序。

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6. 网络爬虫
在爬虫领域， Python非常强大，将网络一切数据作为资源，通过自动化程序进行有针对性的数据采集以及处理。
现在已经有非常成熟的爬虫工具和框架，如Requests ， Scrapy, pySpider等。可以利用它们高效的构建网络爬虫，获取需要的数据。