我们将学习用有限的输入训练网络，并处理数据，以获得一些结果 。我们将筛选出不可靠的初始结果，并专注于诊断和修复神经网络中的问题 。最后，我们将研究通过增强数据训练、改进模型体系结构和执行其他微调来改进结果的方法 。通过这个真实的案例，我们会发现PyTorch是多么有效和有趣，并掌握在生产中部署PyTorch模型的技能 。并且，这本书不是直接给出解决问题的完整代码，而是在场景描述、问题分析、技术选型等方面给予更多的篇幅 。
《PyTorch深度学习实战》由Eli Stevens、Luca Antiga和Thomas Viehmann合著而成，这三位工程师曾为PyTorch项目做出过贡献，并拥有开发深度学习解决方案的丰富经验 。
●Eli Stevens
Eli Stevens职业生涯的大部分时间都在美国硅谷的初创公司工作，从软件工程师(网络设备制造业)到首席技术官(开发肿瘤放疗软件) 。在英文原版书籍出版时，他正在汽车自动驾驶行业从事机器学习相关工作 。
●Luca Antiga
21世纪初，Luca Antiga担任生物医学工程研究员 。2010年到2020年间，他是一家人工智能工程公司的联合创始人和首席技术官 。
他参与了多个开源项目，包括PyTorch的核心模块 。最近，他作为联合创始人创建了一家总部位于美国的初创公司，专注于数据定义软件的基础设施 。
●Thomas Viehmann
Thomas Viehmann是一名德国慕尼黑的机器学习和PyTorch的专业培训师和顾问，也是PyTorch核心开发人员 。拥有数学博士学位的他不畏惧理论，擅长将理论应用于实际的计算挑战 。

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