国内智能投顾元年是哪一年,人工智能元年”普遍认为是那一年

1、人工智能元年”普遍认为是那一年应该是2017年,在这一年里,各种人工智能层出不穷,尤其是以无人机为代表的人工智能大量走入人们生活 。

国内智能投顾元年是哪一年,人工智能元年”普遍认为是那一年

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2、什么是智能投顾?所谓的智能投顾平台,是指其借助于计算机模型和技术 , 为经过调查问卷评估的客户提供量身定制的资产投资组合建议,包括股票配置、股票期权操作、债权配置、房地产资产配置等 。 
Wealthfront前身是一家投资咨询顾问公司 。2011年12月 , 这家公司更名为Wealthfront,转型为一家专业的在线财富管理公司,成为最典型的智能投顾平台 。
与大部分的智能投顾平台一样,Wealthfront的特点是成本低,其盈利来源是向客户收取管理费 。根据花旗银行报告的数据,美国市场这些平台的管理费通常是每年0.25%~0.5% 。
其背后的智能投资逻辑 , 大致为以下过程:
首先投资者需首先填写一份调查问卷 , 内容涵盖年龄、家庭收入、投资目的、亏损接受程度等7个简单的问题 。
根据投资者对这几个问题 , 对客户的风险偏好做一个自动评分 (0.5分-10分 , 0.5分间隔)
根据此评分,给出相应资产配置建议,(例如下面是对风险偏好为8分的人配置建议)
(资料来自于博道投资官微)
 
智能理财的优势
博道投资认为智能投顾除了费用低廉,至少还有以下三个好处:
1.分散,帮助理财用户将资产分散到不同篮子里 , 追求风险和收益的匹配;
2.个性化,根据理财用户的个人情况,为每位用户提供个性化投资建议,满足不同需求;
3.长期投资,追求长期稳健的回报 , 而不是择时择股的回报 。  
(资料来自于博道投资官微)
 
智能投顾服务现状
根据小博粗略了解,目前推出智能投顾服务的平台不下20家,尤其整顿后的互联网金融,纷纷将此作为转型方向,几无例外的推出“阿尔法狗”概念,强调“技术型”出身,在资产配置领域刮起了高科技风潮 。
就产品来说 , 大致包括独立建议型(仅做公募基金推荐)、混合推荐型(除了公募基金,还包括p2p等理财产品)和一键理财型(平台设置好组合比例,一键下单)三种 。
(资料来自于博道投资官微)
 
中国智能投顾的风险
其一是牌照 。仅销售金融产品这项,就需要相应的金融产品销售牌照 , 否则“单说不练”,只提供建议却无法在该平台直接购买基金、债券等,则影响用户体验 。但对于一些业务情况、股东实力都不符合门槛要求的机构来说,要拿到这张牌照则比较困难 。
其二是监管 。在我国 , 金融行业是高度管制的,并且分业管制 , 银行理财,股票,信托 , 公募,私募,每种产品都有自己的牌照,能同时拥有这么多牌照的公司少之又少,如果因为牌照和资质缺乏或者只能提供一两类资产,最后又沦落成了卖自己的产品,与整体配置的理念背道而行 。
 
其三是法律制度 。在我国 , 投资顾问与资产管理两块业务是分开管理的,适用于不同的法律法规 。现阶段,尚无专门的法律条款对智能投顾业务进行规范 。
其四 , 智能足够智能了,个性足够个性吗?几个问题显然无法了解一个人投资“适当性”的全部 , 而且你的风险承受能力在不同阶段、不同状况下都可能存在差异,“阿尔法狗”自然无法跟踪这么紧密 。
(资料来自于博道投资官微)
别信啥智能投顾 首先投顾是要有投顾证的再次就是再智能的软件其能力不会超过其软件设计者
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3、智能投顾是什么?“智能投顾”源自美国,目前发展最成熟的地区也是美国 。2010年智能投顾公司Betterment在纽约成立,一年后Wealthfront公司在硅谷成立 , 智能投顾正式诞生 。从2013年开始,两家公司的资产管理规模呈现了惊人的增长,到2015年底,Wealthfront拥有了约29亿美元的资产管理规模,而Betterment则超过了30亿美元 。自此 , 华尔街掀起壹股智能投顾的热潮 。
所谓“智能投顾”,原名为”Robo-Advisor” 。根据Investopedia的定义,Robo-Advisor是指:提供自动化 , 并主要以算法驱动的财务规划服务的数字化平台 。典型的Robo-Ad-visor通过在线调查收集客户的财务状况和未来理财目标等信息,然后使用数据提供建议与支持客户投资 。
与传统投顾相比 , 智能投顾最大的特征有以下这三点:
一、门坎低;
二、费用低;
三、高效率 。
主要面对需要投顾服务,却又不具备聘任私人投资顾问的中产阶层提供服务 。依据其他先进地区的案例,中产阶层也是主要接受智能投顾服务的对象 。
但需要注意的是,智能投顾并不代表不会亏钱 。“智能(自动化)主要是体现在投资人与实现交易过程的自动化 , 而不是有什么保证赚钱的投资策略或工具 。”
在投资理财的过程中,能体现智能的环节有三个:
一、投前:运用智能技术提供自动化投资风险倾向分析、导入场景化需求、投资人理财目标分析等 。
二、投中:实现自动化分仓交易、交易路径的最大效率或最小成本算法、以及比对市场动态所衍生的交易策略等等 。
三、投后:自动化帐户净值跟进、自动调仓提示、智能客服、与其他可预先设定场景的服务规划等等 。
但是,市场上很多号称提供智能投顾服务的机构,投资人要怎么选择跟判断哪个是真正的智能投顾呢?这边也提出一些原则给大家参考:
一、智能投顾必须具备可以量化的算法逻辑,而且可被复现、被追踪、被验证 。
二、智能投顾必须藉由标准化金融产品实现 , 因为只有标准化的金融产品具备可公评的净值,也才能真正实现理财目标的跟进与监测 。
三、主持智能投顾的团队必须兼具金融专业与技术实力 , 特别是对正统金融行业的经验与深度理解,否则很容易走偏正道,危害投资人的利益 。
【国内智能投顾元年是哪一年,人工智能元年”普遍认为是那一年】智能投顾又称机器人理财,是虚拟机器人基于客户自身理财需求,通过算法和产品来完成以往人工提供的理财顾问服务 。
智能投顾通常指Robo-Advisor,即根据个人投资者提供的风险承受水平、收益目标以及风格偏好等要求,运用一系列智能算法及投资组合优化等理论模型,为用户提供最终的投资参考,并对市场的动态对资产配置再平衡提供建议 。
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4、人工智能元年普遍认为是哪一年?01
1956年
人工智能元年普遍认为是1956年 。人工智能(Artificial Intelligence) , 英文缩写为AI 。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学 。
人工智能元年普遍认为是1956年 。人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质 , 并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器 , 该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等 。人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器” 。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟 。人工智能不是人的智能,但能像人那样思考、也可能超过人的智能 。
人工智能是一门极富挑战性的科学,从事这项工作的人必须懂得计算机知识,心理学和哲学 。人工智能是包括十分广泛的科学,它由不同的领域组成,如机器学习,计算机视觉等等,总的说来,人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作 。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的 。2017年12月,人工智能入选“2017年度中国媒体十大流行语” 。
人工智能的传说可以追溯到古埃及 , 但随着1941年以来电子计算机的发展,技术已最终可以创造出机器智能 , “人工智能”(ARTIFICIAL INTELLIGENCE)一词最初是在1956年DARTMOUTH学会上提出的,从那以后,研究者们发展了众多理论和原理,人工智能的概念也随之扩展 , 在它还不长的历史中,人工智能的发展比预想的要慢,但一直在前进,从40年前出现至今 , 已经出现了许多AI程序,并且它们也影响到了其它 技术的发展 。
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5、人工智能元年普遍认为是哪一年人工智能元年普遍认为是1956年 。
人工智能研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统; 人工智能企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等 。
扩展资料:
人工智能发展的另一个组成部分是数据,数据正在成为新的动力,并且在过去的十年里 , 这种新的动力已经能够支持数字化处理模式 。当时数据可以通过我们的移动设备进行检索,发展到可以通过传感器进行追踪,而新的数据来源已经可以通过视频、社交媒体和数字图像等更为广泛的方式出现 。相比过去只能在一定水平上建立模型 , 我们现在对数据进行更准确地描述 。这意味着未来基于数据处理的准确度将会提高得更多 。
最后 , 推动人工智能发展的第四个因素是,机器学习正在转化为新的内燃机,它甚至可以通过结合数学模型和算法来发现数据里面存在的信息 。这些复杂的信息图案被机器拿来处理它们需要解决的问题――例如新数据是否与它们所要的相似,是否适合拿来预测未来的结果等等 。
参考资料来源:
百度百科-人工智能+时代
你知道人工智能元年是哪一年吗?
人工智能的元年是2016