spss中P值 T值 F值代表什么 SIG值是不是P值

文章插图
1、
P值
代表：用来判定
假设检验
结果的一个参数，也可以根据不同的分布使用分布的
拒绝域
进行比较。
2、T值代表：对每一个
自变量
（
logistic回归
）的逐个检验。
3、
F值
代表：
方差检验
量，是整个模型的整体检验。
4、sig值包含p值。数据的
显著性
（sig）是“显著的”、“中度显著的”还是“高度显著的”需要自己根据P值的大小与
显著性水平
（005或001）进行相比较。如果P值001<P<005,则为差异显著，如果P<001,则差异极显著。
扩展资料
1、T值主要用于样本含量较?。ɡ鏽
<
30），
总体标准差
σ未知的
正态分布
。
T检验
是用
t分布
理论来推论差异发生的概率，从而比较两个平均数的差异是否显著。它与
f检验
、
卡方检验
并列。
2、
显著性差异
(
significant
difference
) ，是一个统计学名词。它是统计学（
Statistics
）上对数据差异性的评价。通常情况下，实验结果达到005水平或001水平，才可以说数据之间具备了差异显著或是极显著。
3、P值（P
value）就是当原假设为真时所得到的样本观察结果或更极端结果出现的概率。P值越?。砻鹘峁较灾?。但是检验的结果究竟是“显著的”、“中度显著的”还是“高度显著的”需要我们自己根据P值的大小和实际问题来解决。
参考资料：

百度百科
：t检验
参考资料：

百度百科：显著性差异
参考资料：

百度百科：P值
F值的意义是用来检验样本的结果能够代表总体的真实程度。也就是常说的求样本p值，当p值的结果为005≥p>001被认为是具有统计学意义，或结果为001≥p≥0001被认为具有高度统计学意义。
F检验又叫方差齐性检验。在两样本t检验中要用到F检验。
从两研究总体中随机抽取样本，要对这两个样本进行比较的时候，首先要判断两总体方差是否相同，即方差齐性。若两总体方差相等，则直接用t检验，若不等，可采用t'检验或变量变换或秩和检验等方法。
其中要判断两总体方差是否相等，就可以用F检验。
简单的说就是检验两个样本的方差是否有显著性差异这是选择何种T检验（等方差双样本检验，异方差双样本检验）的前提条件。
F检验法是英国统计学家Fisher提出的，主要通过比较两组数据的方差 S^2，以确定他们的精密度是否有显著性差异。至于两组数据之间是否存在系统误差，则在进行F检验并确定它们的精密度没有显著性差异之后，再进行t检验。