spss中P值 T值 F值代表什么 SIG值是不是P值( 三 )




F值和t值是F检验和t检验的统计量值,与它们相对应的概率分布,就是F分布和t分布 。
统计显著性是出现目前样本这结果的机率 。P值代表结果的可信程度,P越大,就越不能认为样本中变量的关联是总体中各变量关联的可靠指标 。p值是将观察结果认为有效即具有总体代表性的犯错概率,如p=005提示样本中变量关联有5%的可能是由于偶然性造成的 。
参考资料:


百度百科——假设检验中的P值
百度百科——F检验
百度百科——t检验
1、F值是F检验的统计量,是组间与组内的离差平方和与自由度的比值 。主要用于均数差别的显著性检验、分离各有关因素并估计其对总变异的作用、分析因素间的交互作用、方差齐性(Equality of Variances)检验等情况 。
2、sig值是指显著性(significance)也就是P值,统计显著性(sig)就是出现目前样本这结果的机率 。
若显著性sig值很小,比如<005(小于5%机率),亦即是说,如果总体“真的”没有差别,那么就只有在机会很少(5%)、很罕有的情况下,才会出现目前这样本的情况 。虽然还是有5%机会出错,但还是可以“比较有信心”的说:目前样本中这情况不是巧合 , 是具统计学意义的 。
3、df是自由度,指当以样本的统计量来估计总体的参数时,样本中独立或能自由变化的自变量的个数,称为该统计量的自由度 。
Spss中方差分析结果表如下图所示 , df为自由度,F为F值,sig为P值 。
扩展资料:

sig值,即P值,通常用 P>005 表示差异性不显著;001<P<005 表示差异性显著;P<001表示差异性极显著 。通常情况下,实验结果达到005水平或001水平,才可以说数据之间具备了差异显著或是极显著 。在作结论时,应确实描述方向性(例如显著大于或显著小于) 。
参考资料:

百度百科——F检验(F值)
百度百科——P值(sig)
1、SPSS方差分析结果是否显著性,就是看F值的大小和N,它们决定了显著水平的高低
2、f就是f统计量;p是p值,后面一个是多元方差分析的统计量 。
3、SPSS(Statistical Product and Service Solutions) , "统计产品与服务解决方案"软件 。最初软件全称为"社会科学统计软件包"(SolutionsStatistical Package for the Social Sciences),但是随着SPSS产品服务领域的扩大和服务深度的增加,SPSS公司已于2000年正式将英文全称更改为"统计产品与服务解决方案",标志着SPSS的战略方向正在做出重大调整 。为IBM公司推出的一系列用于统计学分析运算、数据挖掘、预测分析和决策支持任务的软件产品及相关服务的总称SPSS , 有Windows和Mac OS X等版本 。