2021dxo手机拍照排名_DxOMark手机相机评分前十名
DxOMark是非常专业的评测数码设备相机一个国外公司,所以很多品牌手机在得出DxOMark相机评分之后也是可以加分不少的 。那么在2021年有哪些手机的拍照得到DxOMark的认可呢?下面让我们来看看DxOMark手机相机评分排名吧!
一、DxOMark手机拍照排名
DxOMark手机拍照排名(更新2021.3.30) | |||||
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机型 | 综合 | 拍照分 | 变焦分 | 录像分 | 前置 |
小米11 Ultra | 143 | 148 | 100 | 117 | |
华为Mate 40 Pro+ | 139 | 144 | 98 | 115 | |
华为Mate 40 Pro | 136 | 140 | 88 | 116 | 104 |
小米10至尊纪念版 | 133 | 136 | 101 | 110 | 88 |
华为P40 Pro | 132 | 137 | 86 | 113 | 103 |
Vivo X50 Pro+ | 131 | 139 | 88 | 108 | |
iPhone 12 Pro Max | 132 | 138 | 68 | 113 | 98 |
iPhone 12 Pro | 128 | 135 | 66 | 112 | 98 |
小米10 Pro | 128 | 130 | 89 | 110 | 83 |
OPPO Find X2 Pro | 126 | 129 | 85 | 107 | 72 |
小米 11 Ultra 标志着专业智能手机摄影领域的一个重要里程碑,延续了小米 10 Ultra 的先锋传统 。专业级的三摄像头阵列拥有超强的硬件,结合先进的软件,使其获得了 DXOMARK 评级的第一名 。
该机的 5000 万像素主摄像头采用了目前市场上最大的智能手机摄像头传感器 -- 三星的 GN2 。这款由小米和三星联合研发的高端传感器,尺寸首次达到 1/1.12 英寸,能够产生惊人的 4 合 1 2.8μm 超级像素 。在小米自家的增强型夜拍算法的支持下,它能够在仅有 0.02 勒克斯的光线下毫不费力地捕捉到明亮而细腻的画面 。小米 11 Ultra 还是首款采用多点直射式 ToF 激光对焦系统的小米智能手机,该系统拥有精准的 64 区域深度图,能够更快、更准、更广的对焦 。
小米 11 Ultra 配备了 4800 万像素 5 倍光学变焦潜望式镜头,还能实现 10 倍混合变焦和 120 倍数码变焦 。4800 万像素超广角摄像头同样强大,同样的索尼 IMX586 传感器使其能够拍摄出 128° 的超宽视野,令人惊叹 。这种不折不扣的硬件配置下,还搭载了强大的 AI 算法,能够高效修正镜头畸变,确保风景和合影的最佳效果 。
2、华为Mate 40 Pro+
Mate 40 Pro+的主摄像头使用5000万像素 1/1.28英寸传感器,搭配23毫米f/1.9光圈镜头 。不过,Mate 40 Pro+增加了光学影像防抖功能(OIS) 。
超广角摄像头也得到了提升,参数有所变化 。同样,两款机型拥有相同的传感器(2000万像素 1/1.54英寸) 。Mate 40 Pro+拥有14毫米视场的超广角,提供了一个明显更宽的视野,而Mate 40 Pro的等效焦距为18毫米 。但话又说回来,顶配机型的用户不得不使用较慢的光圈(f/2.4 vs. f/1.8) 。
不过最重要的区别可以说是在于远摄的配置 。Mate 40 Pro使用的是单颗放大倍数为5倍的长焦摄像头,而40 Pro+则将长焦职责分给了一对摄像头 。较短的变焦范围由一个1200万像素的模块覆盖,该模块采用f/2.4光圈镜头,放大倍数为3倍 。对于长焦,摄像头切换到一个800万像素模块,配备f/4.4光圈镜头,可达10倍放大率 。
在视频模式下,该设备可以以最高60帧/秒的速度拍摄4K画面,1080p视频可以以最高480帧/秒的速度录制,实现慢动作效果 。
华为Mate 40 Pro+有我们在智能手机上看到的最惊艳摄像头配置之一。
3、华为Mate 40 Pro
Mate 40 Pro摄像头可在低光下拍出良好的测标曝光度 。此外,该手机也能在各种光照水平下保持宽广的动态范围,甚至在很微弱的光线下也是如此 。相比之下,许多竞品都能够在高光下拍出良好的高光位和阴影细节,但在昏暗的条件下却力不从心 。因此,新华为手机成为了拍摄夜景和其他棘手的低光场景的理想选择 。
该摄像头还可以在纹理和噪点之间取得极好的平衡,在所有光线水平下拍摄的图像中,细节都很到位,噪点也不多 。精确的自动对焦系统进一步提升了图像清晰度,并可在主摄像头拍摄时立即锁定焦点,毫无延迟 。Mate 40 Pro的人像模式也可以产生非常自然的散景模拟,看起来与数码单反相机和快速镜头拍摄的图像相差不远 。该手机的深度估计非常好,即使在头发和其他复杂物体上也是如此,给我们的测试人员留下了特别深刻的印象 。
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