华为AI芯片|华为升腾处理器
华百思特网为AI芯片(华为升腾处理器)
8 月 23 日,华为正式发布了一款正式商用的 AI 芯片昇腾 910(Ascend 910) 。
华为昇腾 910 是百思特网 Ascend-Max 系列的产品,华为在 2018 年 10 月 已经对外公开了芯片的技术规格 。
昇腾 910 采用了 7nm+ EUV 工艺,并用上了 Da Vinic 达芬奇架构 。华为官方在发布时提到,昇腾 910 的运算能力相当于 50 个当前最前的 CPU,它的训练速度也是比目前最强的 AI 芯片还要强 50%-100% 。
根据华为官方公布的测试数据,昇腾 910 已经达到了设计规格预期 。昇腾 910 的 FP16 算力达到 256 Tera-FLOPS,INT8 算力达到 512 Tera-OPS 。重要的是,昇腾 910 达到规格算力所需功耗仅 310W,明显低于设计规格的 350W 。
对此,华为轮值董事长徐直军在发布会时表示:
昇腾 910 总体技术表现超出预期,已经把昇腾 910 用于实际 AI 训练任务 。比如,在典型的 ResNet50 网络的训练中,昇腾 910 与 MindSpore 配合,与现有主流训练单卡配合 TensorFlow 相比,显示出接近 2 倍的性能提升 。在会后的采访中,徐直军也表示昇腾 910 只是 Ascend-Max 系列的产品,Ascend 系列 AI 芯片还有 Mini、Lite、Tiny 和 Nano 这四个系列 。
在未来,Ascend Nano 系列的 AI 芯片将会投入到智能穿戴中,而 Tiny 系列的 AI 芯片则会和麒麟 990 处理芯片结合,未来会整合到智能产品和一些智能家具产品中 。
除了昇腾 910,华为今天还发布了全场景 AI 计算框架 MindSpore 。
MindSpore 最大的特点就是能实现全场景支持,它能够针对不同的运行环境,进行适应全场景独立部署 。MindSpore 框架通过协同经过处理后的、不带有隐私信息的梯度、模型信息,实现更有隐私保护 。
MindSpore 还能将模型保护整合到 AI 框架里面,提升模型的安全性和可靠性 。在原生适应每个场景包括端,边缘和云,并能够按需协同的基础上,通过实现 AI 算法即代码,显著减少模型开发时间 。
另外,MindSpore 能降低 20% 的核心代码量,整体效率也能够提升 50% 。
对于 AI 算法框架,华为早在全连接大会 2018 上提出,AI 框架需要实现开发态友好、运行高效、降低开发门槛、在多场景下保障用户隐私,同时也要要能适应包括端、百思特网边缘和云等每一个场景 。而从现在发布的结果中看到,MindSpore 达到了华为的预期目标 。
另外, MindSpore 除了能够兼容 Ascend 昇腾系列 AI 芯片,还能够同时支持 GPU、CPU 等其他处理器 。而为了进一步促进 AI 应用,华为在会上宣布 MindSpore 将会在 2020 年第一季度开源 。
▲ 图片来自:澎湃新闻
还有,华为轮值董事长徐直军还在会上预告,华为全连接大会 2019 将于 9 月 18 日在上举行 。届时,华为还会发布其他跟 AI 相关的新品 。
而在后续的访问中,徐直军表示昇腾 910 和昇腾 310 的升级款,昇腾 920 和昇腾 320 也将会在 2020 年发布 。
题图来自:澎湃新闻
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