360展示广告智能化演进( 三 )
【360展示广告智能化演进】4. 智能创意组合
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广告主在确立广告单元上传素材时 ， 有许多的素材（图片文案）组合选择 ， 然则不清楚哪种组合转化效果最好 ， 以是广告主会在投放历程中 ， 凭据现实的投放效果 ， 选择最佳的素材组合 ， 关闭其他组合 。智能创意组合 ， 就是为领会决广告主的这个需求而设计的产物 。上图展示的是广告主上传素材的界面 ， 允许广告主上传多个图片和多个文案 ， 算法会凭据当前流量选择最佳的图片和最佳的文案组合展现给用户 。
5. 创意组合天生网络
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智能创意组合算法通过强化学习思绪实现 ， 打分模子为转化率预估模子 ， 凭据当前流量信息和天生网络获得的图片文案的组合作为输入 ， 获得转化率；转化率越高 ， 创意组合越有价值 。创意组合天生网络是凭据Attention机制实现的 ， 天生网络的输入为图片、文案、上下文信息 。在天生网络结构中 ， 以image1为例 ， 将其作为query ， 与整个图片素材库的关系以及与整个文案库的关系使用Attention建模 ， 获得图片信息经由一个前向网络获得输出分数 ， 若是是多图片 ， 使用Softmax获得多图片的概率漫衍 。组合的效果可以直接选择图片和文案概率最大的 ， 或者是概率漫衍做采样 。在迭代历程中 ， 这两种方式都市有所选择来训练 。
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广告投放智能化演进
1. oCPC：智能化广告投放产物
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o是optimize ， oCPC是针对CPC的广告优化 。右图展示的是oCPC的广告设置界面 。oCPC的特点如下：
- 相比于正常的CPC广告界面 ， 该界面简化了设置内容 ， 不需要设置点击出价；
- 量化了广告主的目的——转化类型和目的转化成本；
- 效量兼顾 ， 既思量现实转化成本靠近目的转化成本 ， 又兼顾扩量的优化 ， 给广告主带来更多未投流量的转化 。
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通俗CPC的出价逻辑 ， 从DSP角度来说 ， 通过点击率预估确立与广告主目的的桥梁 ， 即CPC * PCTR 。对于oCPC的出价逻辑：一阶段基于实时反馈 ， 广告投放初期数据少 ， 由系统给出CPC ， 凭据线上现实转化成本的情形来调整出价 。二阶段基于模子 ， 当数据积累到一定阶段 ， 训练转化率模子获得PCVR ， 用客户给出的目的出价CPA*PCVR来模拟CPC出价 ， 即CPA * PCVR * PCTR 。
3. 多模子→单模子
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