颠覆式创新|改变世界的15个颠覆性创新( 二 )

11. 轨道航空航天

ARK 的预测是，包括卫星连接性和高超音速飞行在内的轨道航空机会每年将超过 3700 亿美元。
12.3D 打印

3D 打印是另一个潜在的干扰因素，ARK 估计 3D 打印将彻底改变制造业，并且以每年约 60％的速度增长，从去年的 120 亿美元增长到 2025 年的 1200 亿美元。
13. 长读测序

ARK 估计长读测序收入将以每年 82％的速度增长，从 2020 年的 2.5 亿美元增长到 2025 年的约 50 亿美元。
14. 多种癌症筛查

关于医疗保健，ARK 相信，与历史上任何其百思特网他医学干预措施相比，使用液体活检进行多种癌症筛查可以预防更多癌症死亡。

根据 ARK 的研究，创新技术的融合已经将多种癌症筛查的成本降低了 20 倍，从 2015 年的 3 万美元降至今天的 1500 美元，到 2025 年将再下降 80% 以上，降至 250 美元。
15. 第二代细胞和基因疗法

第二代细胞和基因疗法是该报告的最后一篇，ARK 预测第二代细胞和基因疗法可将肿瘤治疗的总潜在市场增加 20 倍以上。

时代的宠儿 — 深度学习

根据 ARK 的说法，深度学习可能是我们这个时代最重要的软件突破。根据 ARK 的研究，深度学习将在未来 15-20 年内为全球股票市值增加 30 万亿美元。

图 | 深度学习是软件 2.0
报告认为，深度学习正在创造下一代计算平台，其中包括：

智能对话平台：在人工智能的支持下，智能扬声器在 2020 年回答了 1000 亿条语音命令，比 2019 年增长了 75％；

无人驾驶汽车：Waymo 的自动驾驶汽车已在 25 个城市（包括旧金山、底特律和凤凰城）收集了超过 2000 多万英里的真实世界行驶里程；

消费类应用程序：使用深度学习进行视频推荐的 TikTok，日活人数已经超过了 Snapchat 和 Pinterest 的总和。

图 | 深度学习正在创造下一代计算平台
ARK 指出：尽管硬件和软件的进步，每年将人工智能培训成本降低 37％，但人工智能模型的规模却仍以每年 10 倍的速度增长，相比较培训成本的降低速度来讲这种规模增长的速度更快。因此，人工智能培训的总成本不断攀升。我们相信最先进的人工智能培训模型成本可能会增加 100 倍，从目前的大约 100 万美元增加到 2025 年的 1 亿美元。

图 | 深度学习需要无限算力
深度学习还将在人工智能芯片领域创造繁荣。ARK 估计，在未来五年中，数据中心在人工智能处理器上的支出将增加四倍以上，从目前的每年 50 亿美元增加到 2025 年的 220 亿美元。

图 | 深度学习正在创造 AI 芯片的繁荣
同时，ARK 预测人工智能将从视觉扩展到语言。报告指出：2020 年是会话式 AI 的突破年。人工智能系统首次能够以人类一样准确地理解并生成语言。会话式 AI 所需的计算资源是计算机视觉的 10 倍，并在未来几年会刺激相关领域的大量投资。

图 | AI 正在从视觉扩展到语言
报告中最大胆的估计也许是，深度学习可以创造比互联网更大的经济价值。ARK 认为，深度学习将在未来 15-20 年内为股市的资本增加 30 万亿美元。

图 | 深度学习可以创造比互联网更大的经济价值
引发关注的 GPT-3

除了上述的内容，Big Ideas 2021 的深度学习部分还使用了单独页面介绍了 GPT-3 。

报告认为，AI 的每个领域都在进步，而自然语言处理和深度学习正是 AI 领域中发展最快的部分。GPT-3 是该领域最新的潮流引领者，它一出现就成为了每一个社交媒体讨论的话题。

图 | OpenAI 的 GPT-3 是第一个能真正 “理解” 语言的 AI
GPT 是一种自动回归语言模型，由人工智能研究实验室 OpenAI 创建，使用深度学习来生成类似于人的文本。GPT-3 是 GPT 系列的第三代产品，被认为是迄今为止创建的最大的人工神经网络。该系列模型的工作方式类似于手机中的自动完成功能，可尝试预测人们输入中缺少的难题。