什么是大数据时代(大数据的主要特征是什么)( 二 ) 01.什么是大数据？数据是对客

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05.什么是非关系型数据库？相对关系型数据库而言，非关系型数据库抛弃了固定的二维表格结构，存储机制灵活，比如键值对、文档、图形等格式都可以进行存储。
常见的非关系型数据库有Redis、MongoDB、Cassandra等。
性能是非关系型数据库最大的优势。由于关系型数据库中的关系模型会占用掉90%的硬件资源及计算时间，对于有大量不需要关系功能的数据处理，非关系型数据库的性能是非常高的。
另一方面，正是由于缺少数据表之间的关系，非关系型数据库很难在多个表之间做非常复杂的数据查询。
06.什么是时序数据库？时序数据库是一类特殊的非关系型数据库，全称是时间序列数据库。经研究发现，机器设备、传感器、系统日志等产生的数据有如下明显的特征：
数据是时序的，即按照一定时间顺序生成；
数据极少有更新或删除操作；
数据产生频率快、数据信息量大；
数据往往带有位置信息。
传统的关系型数据库或非关系型数据库对于这类数据，在性能提升上极为有限，只能依靠集群技术，投入更多的计算资源和存储资源来处理，造成企业运营成本急剧上升。而时序数据库可以有效地处理庞大的数据，通过创新的列式存储和先进的压缩算法，使用的计算资源不到传统方案的1/5 ，存储空间不到通用数据库的1/10 。
常见的时序数据库有InfluxDB等。
07.什么是分布式存储？分布式存储是相对于集中式存储而言的。分布式存储是由标准服务器（硬件）和分布式文件系统（软件）组成的，可扩展至千台硬件节点，支持块存储、对象存储、文件存储等多种类型统一管理。
常见的分布式文件系统有HDFS、Ceph、GFS、GPFS、Swift等。
举个通俗易懂的例子，如果把存储比喻成车厢，数据比喻成货物。集中式存储方案下，如果要想拉更多的货物，只能更换更大的车厢。而分布式存储方案，直接增加车厢就可以了。有了分布式存储技术，存储EB级别（1EB=1024PB=1024*1024TB=1024*1024*1024GB）的海量数据库都不成问题。

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08.什么是数据集成？由于开发部门或开发时间的不同，企业中往往有多个异构的、运行在不同的软硬件平台上的数据库，这些数据库彼此独立、相互封闭，使得数据难以在系统之间交流和共享，从而形成了”信息孤岛” 。随着信息化应用的不断深入，企业内部之间、企业与外部的信息交互的需求日益强烈，急切需要对已有的数据进行整合，打通”信息孤岛” ，这就是数据集成的意义。