增维和降维是必需对数据的意义有充分的了解后,为了方便我们进行分析,有目的的对数据进行转换运算 。
第五大思维假说
当我们拿不准未来的时候,或者说是迷茫的时候 。我们可以应用假说,假说是统计学的专业名词吧,俗称假设 。当我们不知道结果,或者有几种选择的时候,那么我们就召唤假说,我们先假设有了结果,然后运用逆向思维 。
从结果到原因 , 要有怎么样的因 , 才能产生这种结果 。这有点寻根的味道 。那么,我们可以知道,现在满足了多少因 , 还需要多少因 。如果是多选的情况下,我们就可以通过这种方法来找到最佳路径(决策)
当然 , 假说的威力不仅仅如此 。假说可是一匹天马(行空),除了结果可以假设,过程也是可以被假设的 。
我们回到数据分析的目的,我们就会知道只有明确了问题和需求,我们才能选择分析的方法 。
顺带给大家讲讲三大数据类型 。这个属于偷换概念 , 其实就是时间序列的细分 , 不是真正意义上的数据类型,但这个却是在处理店铺数据时经常会碰到的事情 。数据放在坐标轴上面分过去丶现在和未来
第一大数据类型过去
过去的数据指历史数据,已经发生过的数据 。
作用:用于总结丶对照和提炼知识
如:历史店铺运营数据,退款数据,订单数据
第二大数据类型现在
现在的概念比较模糊 , 当天,当月,今年这些都可以是现在的数据 , 看我们的时间单位而定 。如果我们是以天作为单位,那么,今天的数据,就是现在的数据 。现在的数据和过去的数据做比较,才可以知道现在自己是在哪个位置,单有现在的数据,是没什么用处的 。
作用:用于了解现况 , 发现问题
如:当天的店铺数据
第三大数据类型未来
未来的数据指未发生的数据,通过预测得到 。比如我们做得规划,预算等,这些就是在时间点上还没有到,但是却已经有了数据 。这个数据是作为参考的数据,预测没有100%,总是有点儿出入的 。
作用:用于预测
如:店铺规划,销售计划
三种数据是单向流动的,未来终究会变成现在,直到变成过去 。
他人我不知道,但我自己非常喜欢把数据往坐标轴上面放 , 按时间段一划分 , 每个数据的作用就非常清晰 。
以上是小编为大家分享的关于数据分析的五大思维方式的相关内容,更多信息可以关注环球青藤分享更多干货
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