党的五大思维能力提出( 七 ) _数据

举个例子。
假设你拥有一家书店，去年有10个客人，现在客人人数达到了20个人；你可以说，客人人数实现了翻倍。话虽没错，可你只新增了10个客人，其实你的这家书店遇到了大麻烦。
与此类似，如果客人数量从100个增加到150个，你既可以说去年客人人数只有今年的2/3，也可以说今年顾客数量增加了50% 。两种说法都是对的，但却给人完全不同的印象。
2考虑因果关系
有时其他人会试图说服你，让你认为两个数据存在关联，他们甚至会拿出图表证明自己的观点。很多时候他们是正确的，但绝不是100%正确。
这时，我们要拆解分析，确认两者真正存在关联。如果两者具有相关性，那么它们之间一定存在因果关系：一个原因必定导致一个结果。
当两组数据（假设为A和B）存在相关性时，你需要考虑四种可能性：A导致B；B导致A；两者完全不存在因果关系；其他情况同时导致了A和B 。
举个例子。夏天时，冰淇淋的销量和谋杀案的发生率会出现相似比例的上升。然而，如果你认为其中一个导致另一个出现，这个认知显然就是错的。事实上是高温这个外部因素导致了两种情况的出现。
3做一个唱反调的人
无论多想进行批判性思考、相信最有合理解释的一件事、考虑所有事实、避免被数据愚弄，或者免受过多信息及认知偏误的干扰，你又如何确定自己的思维真如想象中那么优秀？
往往是你发自真心地认为自己被某个观点说服，实际上却是无意识中倾向于自己偏爱的观点时，你又该怎么办？
答案就是假装成为其他人，成为与自己抱有不同的、相反的观点的人，继续进行一场争论。寻找自身想法或信念中的漏洞，强调其中的弱点。
数据分析的五大思维方式
发现很多朋友不会处理数据，这个过程叫做数据清洗，中间可能涉及到编程，分析人员是应该学点编程的，后面抽时间给大家介绍一下，今天不讲这个。
今天要讲数据分析的五大思维方式。
首先，我们要知道，什么叫数据分析。其实从数据到信息的这个过程，就是数据分析。数据本身并没有什么价值，有价值的是我们从数据中提取出来的信息。
然而，我们还要搞清楚数据分析的目的是什么
目的是解决我们现实中的某个问题或者满足现实中的某个需求。
那么，在这个从数据到信息的过程中，肯定是有一些固定的思路，或者称之为思维方式。下面零一给你一一介绍。(本文用到的指标和维度是同一个意思)
第一大思维对照
对照俗称对比，单独看一个数据是不会有感觉的，必需跟另一个数据做对比才会有感觉。比如下面的图a和图b 。