常见的聚类方法有不少，比如K均值（K-Means），谱聚类（Spectral Clustering），层次聚类（Hierarchical Clustering） 。以最为常见的K-means为例 ， 如下图：
可以看到，数据可以被分到红蓝绿三个不同的簇（cluster）中，每个簇应有其特有的性质 。显然，聚类分析是一种无监督学习，是在缺乏标签的前提下的一种分类模型 。当我们对数据进行聚类后并得到簇后 ， 一般会单独对每个簇进行深入分析，从而得到更加细致的结果 。

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