计算机专业认知实习报告怎么写？( 八 )

2. 数字图像处理技术及其发展动向
数字图像处理技术起源于20世纪20年代，目前已成为工程学、计算机科学、信息科学、统计学、物理学、化学、生物学、医学甚至社会科学等领域各学科之间学习和研究的对象。
数字图像处理技术的意义：图像是人们从客观世界获取信息的重要来源、图像信息处理是人类视觉延续的重要手段、数字图像处理技术对国计民生有重要意义
数字图像处理的特点：图像信息量大、数字图像处理技术综合性强、图像信息理论与通信理论密切相关。
数字图像处理的主要内容：图像信息的获取、图像信息的存储、图像信息的传送、图像信息处理、图像信息的输出和显示。
数字图像处理领域的发展动向：提高精度的同时着重处理速度问题、加强软件研究、开发新的处理方法，特别要注意移植和借鉴其他学科的技术和研究成果，创造新的处理方法、加强边缘学科的研究工作，促进图像处理技术的发展、加强理论研究，逐步形成图像处理科学自身的理论体系、时刻注意图像处理领域的标准化问题。图像的信息量大、数据量大，因而图像信息的建库、检索和交流是一个极严重的问题。
在今天数字图像处理技术已经得到了广泛的应用，在医学上、航空航天、等方面有着广泛应用。
通过黎蔚老师的讲解，我对数字处理技术有了一定的了解，数字处理技术要求有较高的数学基础和程序设计思想，也了解到计算机技术的精深，好多事情计算机都可以实现并很快地去完成。也了解到数字图像处理是一个很好的研究方向和就业方向。
3. 数据挖掘
数据挖掘的产生：随着信息技术的高速发展，网络和数据库的广泛应用，各个领域的数据规模和范围不断扩大。
数据挖掘的核心模块技术历经了数十年的发展，其中包括数理统计、人工智能、机器学习。今天，这些成熟的技术，加上高性能的关系数据库引擎以及广泛的数据集成，让数据挖掘技术在当前的数据仓库环境中进入了实用的阶段。
在数据挖掘中最常用的技术有：
人工神经网络：仿照生理神经网络结构的非线形预测模型，通过学习进行模式识别。决策树：代表着决策集的树形结构。
遗传算法：基于进化理论，并采用遗传结合、遗传变异、以及自然选择等设计方法的优化技术。
近邻算法：将数据集合中每一个记录进行分类的方法。
规则推导：从统计意义上对数据中的“如果-那么”规则进行寻找和推导。
通过刘勇老师对数据库挖掘的讲解，我明白了数据库挖掘的作用，通过数据挖掘可以把一些对自己有价值信息，在海量的数据库信息中抽取出来，然后来供自己使用。也让我明白了数据库挖掘的一些基本方法和原理。老师的讲解激发了我对数据库的兴趣。同时了解到数据库也是一个很好的就业方向，这也为自己以后的就业增加了一个选择的方向。