教你如何做淘宝数据分析_淘宝数据分析( 二 )

接着，我们还要分析一下，究竟哪种客户最有可能响应此次的营销活动呢？我们可以根据这个来预测营销活动的效果。
我们把仅购买一次的买家定义为“1”，购买两次含两次以上的买家定义为“2”，并计算出均次消费金额。然后分析其响应率（以“2”为正响应值）。结果如下图所示。
可以看到第一组233<RFM<=355分并且均次金额>70.95元的这个分组买家响应率达到了98%，第二组355<RFM<=455响应率达到96.73%，第三组RFM>455响应率达到78.43% 。响应率越高代表越有可能再次回购。这三组买家可以提取出来，可能是重点营销的对象。
随后，还可以通过对应解析或判别分析方法来检验以上的分类结果，如果通过检验就可以根据分析结果找出指定用户，做后续的营销方案和操作。
甚至我们还可以仔细到根据每个买家的消费历史（需要宝贝品类和属性数据跟其关联分析）来预测推荐什么宝贝，这个买家最容易买单。
通过这个案例，相信读者可以感受到数据化决策的魅力，就像是一场战役的总指挥影响着整个战局的胜败，通过数据分析找到最接近胜利的一条路径。