新零售是什么意思|一文带你读懂新零售( 三 )

整个购物流程下来，超市只有在最后的结账环节才获得顾客的会员身份、买了哪些东西、购物时间等少样数据。

如果差不多的消费场景发生在线上，电商网站能获得更多数据，比如：顾客看了哪些商品，某件商品看了多久，问了导购(客服)哪些问题，把哪些商品放入了购物车，放入购物车的商品哪些没有结账，购买的商品最后送到了哪里，商品使用后有哪些反馈等等。

电商零售比线下零售运营效率高，其中一个最大的原因是电商有着天然的获取数据的能力。

有了大数据，运营者能够更全面地了解消费者，做到精准营销，能够细化经营指标，快速获得经营反馈，发现经营中更深层的问题。更重要的，基于客观数据的分析，运营者能够最大限度地避免因为一些先入为主的观念的影响而做出方向性误判。

那线下零售有没有可能用电商的数据运营逻辑来提升效率呢？

由于线下门店的商品陈列和消费者行为发生在物理空间里，线下门店想收集数据似乎没那么容易。虽然有些门店依靠人工手记的方法也能收集到一些数据，但是效率非常低下且能获得的数据量非常有限，发挥不了大数据的效用。

直到2016年前后，随着人工智能技术开始应用于线下零售，自动化大规模地收集门店数据变得可行，出现了智慧门店。

智慧门店以人脸识别和行为分析技术为核心，可以统计每天进店人数、性别和大致年龄，帮助运营者了解消费者属性；可以统计分析店内顾客的行为动作和行动轨迹，优化门店商品的陈列布局。比如，上海的一些vivo手机店就通过人工智能技术来统计分析顾客在店内的行动轨迹和热点分布图，得知哪些机型更受欢迎，及时做出运营调整并反馈品牌总部。

经过智慧化改造的门店，在顾客进入门店的时候，门店系统智能识别人脸并自动进行人脸登陆，就像你逛淘宝的时候，淘宝网要求你先进行账号登陆一个道理。

每一张“登陆门店”的人脸好比一个数据库索引，基于这个索引，门店系统能把它识别到的消费者行为进行标准化记录，比如进店离店时间、在哪些商品前驻留、体验了哪些商品，把哪些商品放入了购物车、最后只购买了哪些商品等等；基于这个索引，顾客一进门，系统自动把可以对导购员公开的顾客信息发送到导购员手机，导购员提前了解顾客偏好有助于提升成单率。

传统门店对会员的识别往往依赖老店员的记忆，这样的坏处是老店员一旦离职，都会对门店销售造成不同程度影响，智慧门店则没有这种担忧。

毫无疑问，通过人工智能技术收集门店顾客数据，用数据驱动门店效率提升，是未来线下零售发展的大势所趋。

四、用互联网大数据为线下零售赋能。

前面说的智慧门店其实是靠自己长时间积累的数据来为门店赋能，要更好的提升零售效率，你还需要借助互联网大数据。

如何借助互联网大数据为线下门店赋能，我从三个方面举几个例子：

1、大数据选址。

我们知道小米公司主要通过电商渠道来直销自家的产品，因此积累了非常多线上用户的购买数据，比如哪个城市哪片小区的小米用户最多，在小米进军线下零售的时候，这些数据对小米之家的选址就具有非常重要的参考价值。

再比如，很多外国朋友到中国求学旅游出差，他们回国的时候顺便带了一些小米的产品回去，一旦某个小米产品连接上互联网，在小米物联网中心的数据后台，在世界地图相应的位置上就会点亮一个小点，当初小米决定进入韩国市场就是看到了在后台整个首尔地区密密麻麻全被点亮了。

2、大百思特网数据选品。

阿里巴巴通过把传统夫妻小店、社区小店改造成天猫小店，天猫小店的数量已经突破万家，门店虽多却能做到千店千面，这得益于“零售通”平台上的淘系大数据推荐，因为淘系大数据掌握着小店周边人群的网购数据，通过分析他们的购物数据和习惯，可以估算出每家小店最佳的进货品类和进货量。

再举例，亚马逊开实体书店了，生意比传统书店都要好，因为亚马逊实体书店里卖的书都是附近居民最爱看的书，他们怎么知道附近居民爱看哪些书？因为亚马逊网上书店的大数据告诉了他们。