大数据的分类|大数据产业有哪几大分类( 二 ) 「问人人知识网」

（３）大数据环境下，关于信息主权的界定和网络用户隐私的保护将对国家安全和数字经济的发展创造良好环境。目前我国关于网络用户隐私保护的问题在相关法律中有所涉及。例如《计算机信息网络国际联网安全保护管理办法》第７条规定：“用户的通信自由和通信秘密受法律保护。任何单位和个人不得违反法律规定，利用国际联网侵犯用户的通信自由和通信秘密。”《计算机信息网络国际联网管理暂行规定实施办法》第１８条规定：“不得擅自进行未经许可的计算机操作，篡改他人信息，冒用他人名义发出信息，侵犯他人隐私。”大数据环境下，这些法律条款在用户隐私保护方面虽然起到一定的作用，但远远不够，目前我国并没有制定关于网络用户隐私安全的单行法律，这是我国大数据产业发展的一个重要制约因素。
2.2　产业层面
（１）产业区位。我国大数据产业集聚区位于经济比较发达的地区，北京、上海依旧是发展的核心地区，这些地区的信息技术产业基础良好，并且已经形成了较完备的产业链，产业规模也在不断扩大，吸纳了全国比较优秀的信息技术人才，为相关企业向大数据产业迅速转型奠定了良好基础。同时，在这些地区也涌现出很多初创的公司加入到数据存储和数据分析的开发和研究中来。
（２）产业结构。２０１２年，我国大数据产业链雏形已经初显。大数据产业链主要涉及数据的收集、存储、分析和应用等几个主要环节，国内很多信息技术企业也纷纷开始转型，向数据的管理、应用和服务转型。这种转型带来的变化主要有：①企业更加注重自身的数据开放和应用，提高企业决策效率和完善产品、服务营销策略；②硬件企业的升级和转型。例如联想通过与全球知名的存储公司ＥＭＣ合作，正式进入大数据的企业级应用领域；③互联网企业提高数据分析能力。例如阿里巴巴利用大数据提供阿里信用贷款与淘宝数据魔方，百度已经建成百度指数、司南等５大数据体系平台和消费者画像、品牌探针等技术分析方法。
2.3　人才层面
大数据产业迅速发展，数据科学家的概念应运而生。根据哈佛商业评论所言：数据科学家将成为２１世纪最性感的职业。数据科学家是采用科学方法、运用数据挖掘工具寻找新的数据洞察的工程师。数据科学家除应具备好奇心和怀疑的精神外，还应具有分析能力、技术能力、沟通与合作能力（见表）。数据科学家是复合型高端人才。麦肯锡预计，到2018年百思特网，仅在美国市场，数据科学家人才缺口就将达到１４——１９万，而相关方面的管理人才缺口将达到１５０万。人才短缺也是制约我国大数据产业发展的重要因素。