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电子商务商务实习报告
背景概述
Internet的迅猛发展将人类带入了网络经济时代，越来越多的企业选择在互联网上进行销售活动。在电子商务的虚拟环境下，商家能够在网上提供的商品种类和数量非常多，但用户既不愿意花太多时间在漫无边际的网上寻找商品，也不可能像在物理环境下那样检查商品的质量。因此，用户很希望电子商务系统具有一种类似采购助手的功能来帮助其选购商品，并能根据用户的兴趣爱好自动地推荐其可能感兴趣的商品。电子商务推荐系统就是利用知识发现等技术从客户数据库中抽取潜在的商业价值，帮助客户发现他们想要的商品的智能系统。由于它方便了用户，提高了营销效果，因此在电子商务中获得了巨大的成功。电子商务中的推荐系统首先从客户那里获得客户喜爱的产品信息，然后向他推荐可能满足需要的商品。由于具有很强的实用性，个性化推荐系统现在正快速成为电子商务销售中不可缺少的工具。目前，几乎所有大型的电子商务网站，都不同程度地使用了各种形式的推荐系统。各种提供个性化服务的Web站点也需要推荐系统的大力支持。在日趋激烈的竞争环境下，电子商务推荐系统能有效保留用户，提高电子商务系统的销售。有关研究表明，电子商务零售行业提供个性化推荐服务后，其销售额提高了2%～8% 。尤其在书籍、电影、CD音像、日用百货等产品相对较为低廉且商品种类繁多、用户使用个性化推荐系统程度高的行业，推荐系统能大大提高企业的销售额。因此，成功的电子商务推荐系统具有广泛的市场前景和巨大的经济效益。
通过访问阿里巴巴电子商务网站，及对该网站中个性化推荐技术的使用情况进行分析，主要调查内容包括：
1 .阿巴巴网站设计的目标、主题、对象、内容和风格，是否使用了推荐技术。2 .阿里巴巴网站推荐技术的使用情况。
3 .阿里巴巴网站的个性化推荐术。
4 .阿里巴巴网站个性化推荐技术的效果。
5 .阿里巴巴网站个性化推荐技术的未来。
1) 查找与推荐系统、个性化推荐技术相关的文献，了解推荐技术的涵义和作用。
2) 访问有关网站，了解其设计目标、主题、对象、内容和风格，是否使用了推荐技术等。
3) 输入部分的设计。一般而言，为得到有效的推荐客户必须对某些项目进
行评价，以表达自己的偏好，包括隐式浏览输入、显式浏览输入、关键词输入和项目属性输入以及用户购买历史的收集等，输入越多则客户使用感觉繁琐，输入越少则推荐准确率不高。对访问的网站进行调查，研究当前输入是如何进行设计的，是否合理，如果不合理你认为应如何更好地进行输入设计。