图 6 神策分析 2.0：查询引擎性能提升
3. 分析能力
神策分析为了满足客户的数据分析需求 ， 在事件模型抽象的基础上 ， 抽象出了各个分析模型 。而事件分析这个模型 ， 恰恰是神策分析被使用最多的一项功能 。它强大的分析能力 ， 很好地满足了现阶段客户在数据探索方面的需求 。在神策分析 2.0 里 ， 研发团队对整个事件分析功能的分析能力和可视化体验做了全新升级 ， 数据分析路径被大大缩短 ， 数据可读性显著增强 ， 分析效率得到飞跃式提升 。


图 7 神策分析 2.0：数据分析模型升级
除上述三个可见的更新外 ， 神策分析 2.0 这个版本 ， 在升级耗时与升级过程中的服务连续性上 ， 在权限与成员管理上 ， 在异常信息分级与展示上 ， 在元数据管理上 ， 都有很多的迭代与优化 。
4. 产品矩阵
另外 ， 如前文所述 ， 神策分析作为数据便利店的根基 ， 为整个产品矩阵带来了能力上的飞跃 。公司雄厚的研发实力不只赋能了神策分析这一款产品：神策用户画像和神策智能运营也在按照两周一个迭代的速度进行功能与性能上的提升 。产品矩阵的升级与神策一直倡导的从感知 ， 到决策 ， 再到行动 ， 最后形成反馈的完整数字化运营闭环高度契合 。


图 8 产品矩阵升级：面向业务的数字化运营闭环
转：关于现场在发布会现场 ， 来自神策数据的几位产品经理与分析师分别针对神策分析 2.0 版本升级的三大方面和业务运行的数字化闭环驱动场景做出了视频演示 ， 帮助客户和观众更好地理解神策产品的使用与性能提升 。
针对数字化运营这个场景 ， 曹犟表示 ， 随着市场红利燃烧殆尽 ， 一家企业要保持持续的增长 ， 就必须要做到对存量用户的价值挖掘最大化 。无论是用户运营 ， 活动运营 ， 内容运营还是商品运营 ， 企业都应当尽量做到运营的精准化 ， 个性化和场景化 。
神策致力于帮助客户搭建起数字化运营平台 ， 实现数据流和业务流的无缝衔接 。既能够将业务人员从对技术人员排期的束缚中解放出来 ， 将充满创意的运营活动尽快落地；又能够将技术或数据人员从无穷无尽的“跑数”需求中解脱出来 ， 投身到更具有价值的产品迭代工作中去 。
由此可见 ， 神策不百思特网仅能够帮助企业构建良好的数据根基 ， 还能够在数据根基之上 ， 不断产出应用价值 ， 协助客户在正确的时间 ， 将正确的内容 ， 通过正确的通道 ， 推送到正确的平台 ， 呈现给正确的人群 ， 继而引导用户产生正向的行为 ， 提升整个企业的价值 。


图 9 产品智能演示
在对产品智能场景的总结上 ， 曹犟提到 ， 神策从创业第一天起 ， 就秉持这样的理念：一家企业在构建好数据根基后 ， 如果只是用数据去做报表分析百思特网 ， 那么数据的价值可能只发挥了 30% 。因此从创业起 ， 神策就在尝试如何能结合算法来让数据发挥出更大的价值 ， 更好地指导企业决策 ， 优化产品智能 。
在过去的一段时间里 ， 研发团队在神策智能推荐上持续迭代已有模型 ， 同时也尝试在神策分析、神策用户画像和神策智能运营等多条产品线上 ， 把算法与产品相结合 ， 拓展全新的产品智能场景 。其中 ， Lookalike 相似人群的扩展能力预测流失准确率达 82% 。在提升算法应用效果的同时 ， 神策也并重运营管理能力的打造 。该部分的现场演示也获得了参会者的认同和共鸣 。
有趣的是 ， 曹犟与神策分析师们还同参会者完成了基于神策智能运营的现场互动 ， 实时呈现了使用神策产品推送微信模版消息和奖品领取的整个流程 。


图 10 直播奖品礼包

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