工作的未来

工作的未来
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       职场的变化 如果梳理一下历史上科技變革给工作和职场带来的变化 , 可以简单总结为3次主要的转型 , 而伴随着每次转型都有大量工作被消灭 , 同时又有大量新工作被创造出来 。
第一次转型是农业社会向工业社会的转型 , 起始于18世纪;第二次转型是电脑的广泛运用所推动的工业向服务业的转型 , 起始于1973年个人电脑的兴起;第三次转型则是以2015年作为起始点 , 开启了以人工智能为主要推动力的迈向数字经济时代的转型 。
中国 , 作为前两次大转型的跟随者和追赶者 , 在第三次转型中 , 企业的人力资源管理面临三重挑战 , 或者说三重叠加 。
在向数字经济转型的过程中 , 职场发生了巨大变化 。一方面 , 每个人都有机会寻找合适的工作 。在变化剧烈的职场 , 找到和抓住合适的机会对个人的发展而言变得至关重要 , 职场的进阶之路不再循规蹈矩 。另一方面 , 每个人也面临更多挑战 , 因为职场晋升的传统被打破了 。很多职业从原先的向上晋升 , 变成了左右运动 。这种左右运动需要的可能不只是跨越公司的边界(也就是不断跳槽) , 可能还需要跨越不同的行业(跨界) 。
有三大因素推动了此次转型 , 分别是哈维尔定律、摩尔定律和网络效应 。
哈维尔定律 。以谷歌公司首席经济学家哈维尔命名的这条定律 , 认为未来的创新是聚合式创新 , 即从各种领域内现有的模块化技术出发 , 进行创意的合并与组合 , 以推出全新的高估值产品和服务 。因为组合方式有非常多的可能 , 创新也就变得日益多元化 。
摩尔定律 。最早由英特尔公司创始人摩尔提出的这一定律强调 , 硬件的运算速度平均每18个月翻一番 。在过去50多年里 , 摩尔定律基本上准确地描述了计算能力的几何级提高 。步入数字经济时代 , 这种算力的增长体现在两个方面 。首先是人工智能的能力提升 , 其次是训练人工智能的数据量的增长 , 这种数据量的增长甚至比摩尔定律描述的更快 。二者相辅相成 , 成为推动数字经济发展的一大引擎 。
网络效应 。网络效应最简单的解释是一个数字平台上的产品和服务 , 使用的人越多 , 最新的使用者的获得感就越强 。具备网络效应的平台 , 它的价值随着平台上所聚集的人数的增长而迅速增加 , 提供免费服务的平台聚合起来就可能变成高估值的公司 。