数据如何误导了我们读后感精选( 十 )


28、【滥用大数据】大数据收集人类爱好、习惯、生活方式等所有行为,进行评估和计算,从而获得越来越多的权力,大数据的算法霸权 。
29、【抽象概念不可信!】对个人行为的评估和预测,往往建立在有缺陷的数据基础上,计分的数字与现实是两码事 。
30、【大数据来源有问题!】常常在本人毫不知情的情况下,泄露了自己的信息,将自己的命运交到算法手里 。
31、【大数据给你贴标签!】大数据不断给人贴上各种各样的标签,将人分门别类的方式并不客观,暗藏着对群体的偏见 。
32、【数字取代现实】盲目相信数字只会人世界偏离正常轨道,数字即是世界形态产生的结果,也是导致其形态的原因,数字被使用得越广泛深入,越将改变世界 。
33、【目的很重要!!!】任何算法都伴随道德上的选择,取决于人们使用它的方式,不可能是客观的 。YouTube为了利用广告赚钱,引导让人长时间观看视频,而忽略了内容的质量 。
34、【数字被偏见影响】研究人员有意识或无意识的偏见和理念,影响了对数字的使用,大脑会不惜一切代价捍卫已有的信念,从而只关注自己感兴趣的部分,影响对数字的判断和解读 。
35、【了解更多!】不要只读与你契合的内容,多了解与你背道而驰的东西 。
36、【谨慎对待不确定性的数据】不确定的数据能帮助我们更好地了解世界,但我们要谨慎看待 。
37、【警惕数据背后的利益冲突】了解数据有谁提供?数据的结果与此人存在利益关联吗?
38、【正确使用数据】一、用更多的概念和标准去衡量事物;二、更多的民意调查;三、重复研究不断更新过去的结论;四、减少数字在生活中的使用;五、减少对绩效指标的权重;六、弄清楚数字背后隐藏的内容很重要 。
39、【如何看待数据】一、了解数字有谁提供;二、体会看到数字的直觉;三、仔细掂量一个标准化的数字,试试找更多的衡量标准;四、数据如何采集的;五、数据是如何分析的;六、数据呈现的方式:平均值无效、精确数字具有欺骗性、排名不确定、百分比是什么的百分比、图表的刻度等 。
数据的运用由最初的理想化状态,到一步一步打败各种经验主义的挑战,一直发展到现在已经足以完全控制人类生活,构造一个“计分板社会” 。
《数据如何误导了我们》读后感(八):别被数据误导了
在大数据时代,几乎无处不在的数据,小能反映成绩、体重、天气,大能影响经济、左右舆情、危及社会 。而事实是,许多数据根本没有表面上看起来那样客观、公正,反而常常是被人有意操纵,来误导我们 。
荷兰计量经济学家、数据分析采访人员桑内·布劳在新书《数据如何误导了我们》中,向我们揭示日常生活中的数据偏见,教我们如何不再盲信数字,练就大数据时代人人必修的“避坑大法” 。