数据如何误导了我们读后感精选( 九 ) 数据如何误导了我们|读后感

15、【总结成一个数字】因为一、一个数字一目了然，方便理解；二、比复杂的多方面数据更能吸引人关注，也更具有煽动性。但往往让人忽视了一个数字背后诸多维度的成因。
16、【排名真的有用吗？】一、人为篡改评分影响排名；二、衡量标准不同影响排名；三、许多无法测量的维度不可能体现在排名上。
17、【直觉影响数字】数据采集者的直觉判断影响了数据的最终结论，如何解释数字背后的意义取决于他们的理念和需求，包含了很多主观的偏见。
18、【数字无法反映现实】数字背后隐藏着不同人群的价值判断，并非所有事情都可以被量化，这只是我们理解现实的一种工具，需要人们在看到数字后继续提问并思索下去。
19、【调查过程影响数据】一、方式不对、问题不妥，压迫性的环境或引导性的提问会诱导受访者答出已经设想好的答案；二、采集样本具有针对性，导致最终的结果缺乏普遍意义；三、样本规模太小，容易产生极端结果。
20、【随机抽样的局限性】一、人群的认知偏差导致无法涵盖所有的影响因素；二、并不是每个被随机到的人都愿意参与，而愿意参与的人与不愿意参与的人群影响因素截然不同，继而影响了最终的结论，三、存在很多不确定性
21、【用数字说慌】人们常常混淆相关性和因果关系，尤其是在健康新闻里那些吸引眼球的消息，简单地将两个相关的因素总结成“只要……就……”的因果关系。
22、【伪因果关系】一、偶然事件，如果样本足够多、搜寻的时间足够长，一定会有刚好存在相关性的偶然因素；二、缺少因素，两个事物直接的关系有多种因素组成，缺少一个因素的数据报告不但左右了事件的“起因”，而且造成误导的结果；三、相反关联，一个事件的起因和结果有可能是模糊的，例如体重下降导致不健康还是不健康导致体重下降。所以，相关性不代表有因果关系。
23、【狡猾的烟草业】一、营销：越禁止越诱人；二、不断发布模棱两可的数据报告，既表现在“吸烟与健康”上的研究没有停止，却又从未找到有害健康的凭证，让人们对吸烟的后果犹豫不决。
24、【注意横纵坐标！】尽管数据无误，但坐标刻度严重影响图表呈现的结果，会产生误导性的后果！
25、【道德对研究的限制】要研究一项有害健康的事物，采用人体试验是极不道德的，然而动物实验的结果却无法在人类身上得到完全一致的印证，所以这项研究永远得不到一个确切的结论，这也是烟草业研究健康关系的狡猾之处。
26、【保持怀疑！】怀疑是科学的核心，科学家不断质疑所处时代的教条，才让人类的知识边界一直扩大。
27、【利用怀疑！】烟草业正是为了自身利益，利用怀疑让人们远离真相，这是企业们惯用的伎俩——《贩卖怀疑的商人》不断质疑已经论证的结果，为自己的产品创造收益。