数据如何误导了我们读后感精选( 五 ) 数据如何误导了我们|读后感

同理，放到我们自己身上，我们会发现在同一时间使用不同手机进行团购或者预定酒店的推荐或者价钱都是不一样的。我们更会发现，大数据会根据你使用的手机昂贵程度进行推荐，一般情况下，手机越贵，推荐的服务越贵。2019年3月，网友“陈利人”爆料称，自己在携程旅行网购买机票，原本总价17548元，因为漏选报销凭证返回重新操作，但再次支付时发现无票，其他航班则高出1500元。
2020年12月，网友“漂移神夫”发文称美团会员是“割韭菜”，同一家外卖，同一个配送位置，同一个下单时间节点，在开通会员后配送费竟然比非会员更高。
2021年3月，复旦大学一名教授通过在多个城市、多个网约车平台实地调研，发布《2020打车软件出行状态调研报告》，报告指出苹果手机用户更容易被更贵的车型接单，非苹果手机用户，则手机价位越高越容易被更贵的车型接单。此外，苹果手机用户的优惠力度明显低于非苹果手机用户。
上述三起案例，反映了不同的大数据杀熟目标用户，分别是老用户、活跃用户、会员用户和使用更贵操作设备的用户。除此之外，还有一种比较隐蔽的大数据杀熟方式，那就是根据用户的定位“下杀手”，比如你附近的商场较少，或者你住在房价较高的区域，平台给到你的价格可能较高。所以，平台们想方设法获取消费者的信息，给消费者做画像，然后利用信息优势，个性化杀熟。但十分遗憾的是，截至目前，没有一家互联网公司敢于承认自己杀熟！
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综合来讲面对大数据杀熟，我们已经看到国家重拳出击进行管理，我们更期待，互联网能够多一份净土，我们不再成为被割的韭菜!
《数据如何误导了我们》读后感(五)：《数据如何误导了我们》：数字只是我们理解现实的一种工具而非事实
《数据如何误导了我们 : 普通人的统计学思维启蒙书》：[荷]桑内·布劳 / 冯皓珺 / 广东人民出版社 / 2021-7 / 68.00元
文丨云海
格罗夫纳（Charles Grosvenor）曾经说过:“数字不会说谎，但说谎的人会玩弄数字。”大数据时代，数据在我们的日常生活中几乎无处不在。然而，诸如美国多次民调的预测与最终总统选举结果相左的事实一再提醒我们，数据在看起来准确、清晰、客观的表象下面，真实的情况往往可能是大相径庭的。
荷兰计量经济学家、数据分析采访人员桑内·布劳（Sanne Blauw）在《数据如何误导了我们 : 普通人的统计学思维启蒙书》一书中就指出，许多数据根本没有表面上看起来那样客观公正，反而常常是被人有意操纵来误导我们。
人们大规模使用数据的历史，始于19世纪，南丁格尔就是世界上最早用图表显示数据变化的人之一。得益于数字标准化、大规模数据采集和数据分析这三个重要发展阶段，南丁格尔等人才能够在数字风潮兴起的时代，体验到数据客观、有说服力的好处。