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国民生银行信用卡中心（免费申请信用卡办理）

人工智能的蓬勃发展改变了商业银行的传统经营模式，降低银行的运营成本，提升风险管理水平，重塑银行业组织结构和竞争格局。2017年5月，中国人民银宣布成立金融科技委员会，明确提出运用包括人工智能在内的信息技术来丰监管手段，提升风险甄别、防范和化解能力。同年7月，国务院在《新一代人工智能发展规划》中正式提出发展“智能金融” ，要求“创新新智能金融产品和服务，发展金融新业态” 。随后，工业和信息化部印发的《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)》也提出积极推动智能产品在金融领域的集成应用。2018年10月，中国人民银行发布声纹识别技术金融行业标准规范，这是央行首次发布针对具体某一人工智能技术的金融行业标准。同年12月，央行、发展改革委、科技部等六部委联合印发《关于开展金融科技应用试点工作的通知》，在全国10省市启动金融科技试点，探索人工智能等新一代信息技术的应用，提高金融服务的质量和效率。2019年8月，人民银行正式发布《金融科技发展规划（2019—2021年）》，旨在进一步增强金融业科技应用能力，实现金融与科技深度融合、协调发展，提高人民群众对数字化、网络化、智能化金融产品和服务的满意度，推动我国金融科技发展居于国际领先水平。诚然，政府和监管部门支持人工智能在金融行业应用相关政策推出，为我国银行等金融业人工智能创新与发展营造了良好的环境。

1 背景分析
人工智能近年来被广泛应用于金融行业中，对社会经济发展产生了深刻的影响。银行业作为人工智能应用发展最快的行业，其所拥有的庞大客尸群体与数据量，为人工智能的数据分析和建模提供了坚实可靠的基础。人工智能不仅为商业银行带来了技术，也对传统银行业务模式和经营理念产生了巨大影响。
一是有效降低运营成本，提升金融服务效率。金融科技和互联网金融降低了银行业客尸对人的依赖，但是，程式化和结构化的单向交流方式使得银行业在降低成本的同时，也失去了创造更多金融价值的机会，降低了了银行等金融服务业的获客能力降低。随着人工智能技术的日趋成熟，智能化技术在商业银行得以广泛应用，如机器人客服以及核心区域的巡检机器人，可提供全天候不间断互动服务，这些技术可以优化银行的业务流程、提升服务效率并降低运行成本。
二是提高风险管理和控制能力，风险度量和评估精准科学。风险管理是金融的本质，金融业务的核心是风险控制。商业银行利用人工智能技术强化风险管理水平，提升风险评沽准确率和灵敏度。通过人工智能技术建立风控模型，不断更新企业与个人风控水平，有效提高金融防范能力。借助机器学习技术，银行可以实时、动态监控借款人的还贷能力，以减少因坏账造成的损失。利用人工智能技术，银行可完善客户服务水平，提高客户满意度。例如，将人工智能应用于大数据分析，可使缺乏信用记录的客户有获得服务机会，从而提高了金融服务的普惠性和包容性。尤其对真实有融资需求的中小企业而言，采用人工智能技术，通过数据挖掘和分析获取企业实际业务状况、盈利水平和信用状况，深挖优质客户，为银行客户贷款提供决策服务，。
三是改变银行内部管理，完善和优化组织架构。人工智能大发展和应用，推动了银行业内部管理将更加规范、科学。智能机器将使得越来越多的操作性岗位被人工智能替代。这将完善商业银行组织构架，优化商业银行人力结构，提高银行管理水平，将银行管理体系从垂直化逐步转变为扁平化，从而促使其内部结构发生变革。